# FTS5 전문 검색

Synapse는 빠르고 유연한 메모리 검색을 위해 FTS5 (Full-Text Search 5)를
사용합니다. 이 페이지에서는 작동 방식과 효과적인 사용법을 설명합니다.

## FTS5란?

FTS5는 전문 검색 기능을 제공하는 SQLite 확장입니다 (확장을 통해
PostgreSQL에서도 사용 가능). 다음을 제공합니다:

- 빠른 키워드 검색을 위한 텍스트 콘텐츠 인덱싱
- 불린 연산자 (AND, OR, NOT) 지원
- 따옴표를 사용한 구문 매칭 지원
- `*`를 사용한 접두사 매칭 지원
- 관련성으로 결과 순위 지정

Synapse는 FTS5를 사용하여 모든 메모리 콘텐츠를 인덱싱하여 수천 개의
메모리에서 서브밀리초 검색을 가능하게 합니다.

## Synapse의 FTS5 사용 방식

`POST /memory` 시:

1. 메모리 콘텐츠가 `memories` 테이블에 저장됩니다
2. 콘텐츠가 FTS5 가상 테이블에도 삽입됩니다
3. FTS5가 자동으로 토큰화하고 인덱싱합니다

`GET /memory/search?q=...` 시:

1. Synapse가 FTS5 구문을 사용하여 쿼리를 파싱합니다
2. FTS5 인덱스에 대해 `MATCH`를 실행합니다
3. `mind_id`로 필터링합니다 (테넌트 격리)
4. 순위가 지정된 결과를 반환합니다

## 쿼리 구문

### 단순 키워드 검색

```
?q=docker
```

"docker"를 포함하는 메모리를 반환합니다.

### 여러 키워드 (암시적 AND)

```
?q=docker+swarm
?q=docker%20swarm
```

"docker"와 "swarm" 모두를 포함하는 메모리를 반환합니다.

### 구문 매칭

```
?q="docker+swarm"
?q=%22docker%20swarm%22
```

정확한 구문 "docker swarm"을 포함하는 메모리를 반환합니다.

### 접두사 매칭

```
?q=docker*
```

"docker"로 시작하는 단어 (예: "dockers", "dockerfile", "dockerize")를
포함하는 메모리를 반환합니다.

### 불린 OR

```
?q=docker+OR+kubernetes
```

"docker" 또는 "kubernetes"를 포함하는 메모리를 반환합니다.

### 불린 NOT

```
?q=docker+-swarm
?q=docker+NOT+swarm
```

"docker"를 포함하지만 "swarm"은 포함하지 않는 메모리를 반환합니다.

### 그룹화

```
?q=(docker+OR+kubernetes)+-test
```

"docker" 또는 "kubernetes"를 포함하지만 "test"는 포함하지 않는 메모리를
반환합니다.

## 실용적인 예시

### 프로젝트에 대한 메모리 찾기

```bash
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY" \
     "https://synapse.schaefer.zone/memory/search?q=synapse+deployment"
```

### 정확한 구문 찾기

```bash
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY" \
     "https://synapse.schaefer.zone/memory/search?q=%22docker+swarm%22"
```

### 테스트 메모리 제외

```bash
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY" \
     "https://synapse.schaefer.zone/memory/search?q=production+-test"
```

### 기술로 찾기

```bash
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY" \
     "https://synapse.schaefer.zone/memory/search?q=(postgres+OR+sqlite)+-mysql"
```

## 순위

FTS5는 BM25 알고리즘을 사용하여 관련성으로 결과 순위를 지정합니다. 요인:

- 용어 빈도 (용어가 얼마나 자주 등장하는가)
- 역문서 빈도 (희귀한 용어가 더 높은 순위)
- 문서 길이 (용어가 포함된 더 짧은 문서가 더 높은 순위)
- 컬럼 가중치 (title > content)

결과는 순위순으로 반환됩니다 (가장 관련성 높은 것이 먼저).

## 성능

| 작업 | 지연 시간 |
|-----------|---------|
| 100개 메모리 검색 | < 5ms |
| 1,000개 메모리 검색 | < 10ms |
| 10,000개 메모리 검색 | < 25ms |
| 100,000개 메모리 검색 | < 100ms |

FTS5는 읽기 중심의 워크로드에 고도로 최적화되어 있습니다.

## 제한 사항

### 어간 추출

FTS5는 기본적으로 어간 추출을 하지 않습니다. "running"과 "run"은 다른
용어입니다.

**해결 방법:** 접두사 매칭 사용: `?q=run*`

### 오타 허용

FTS5는 퍼지 매칭을 지원하지 않습니다. 오타는 결과를 반환하지 않습니다.

**해결 방법:** 개념 매칭을 위해 의미론적 검색
(`/memory/semantic-search`)을 사용하십시오.

### 불용어

일반적인 단어 (the, a, an, is)는 인덱싱되지만 검색에 유용하지 않을 수
있습니다. FTS5는 이를 자동으로 처리합니다.

## FTS5와 의미론적 검색 비교

| 측면 | FTS5 | 의미론적 검색 |
|--------|------|-----------------|
| 속도 | 서브밀리초 | 50-100ms |
| 매칭 | 정확한 키워드 | 개념적 |
| 오타 허용 | 없음 | 약간 |
| 어간 추출 | 없음 | 암시적 |
| 임베딩 필요 | 아니오 | 예 |
| 적합한 용도 | 특정 용어 | 개념 |

키워드를 알 때 FTS5를 사용하십시오. X가 다르게 설명된 "X에 대한 메모리"를
원할 때 의미론적 검색을 사용하십시오.

## 모범 사례

> [!TIP]
> - **구체적인 용어 사용** — "container orchestration"보다 "docker swarm"이 낫습니다
> - **구문 인용** — `"docker swarm"`은 구문 매칭을 보장합니다
> - **변형을 위해 접두사 사용** — `deploy*`는 "deploy", "deployment", "deploying"을 잡습니다
> - **노이즈 제외** — `-test`는 테스트 메모리를 필터링합니다
> - **태그와 결합** — `?q=docker&tag=production`이 결과를 좁힙니다

## 다음 단계

- [의미론적 검색](/docs/concepts/semantic-search)
- [Memory API](/docs/api/memory)
- [메모리 모범 사례](/docs/guides/memory-best-practices)