# LLM एजेंट्स के लिए Quick Start
SUMMARY: 3 API कॉल्स में: सभी मेमोरीज़ रिकॉल करें, नई स्टोर करें, खोजें। आवश्यक LLM वर्कफ़्लो।

KEY CONTEXT:
Base URL: https://synapse.schaefer.zone
Auth: Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY (header) OR ?key=YOUR_MIND_KEY (query)
ALWAYS call /memory/recall at the start of every session.
Wichtigste Befehle: GET /memory/recall, POST /memory, GET /memory/search?q=...
Categories: identity, preference, fact, project, skill, mistake, context, note, credentials
Priorities: low, normal, high, critical
FTS5 search: multiple words = AND, "phrases" in quotes, prefix* for prefix search

LLM एजेंट्स के लिए Quick Start
आप सत्रों के बीच सभी मेमोरी खो देते हैं। Synapse आपका बाहरी मस्तिष्क है। यह गाइड तीन आवश्यक API कॉल्स दिखाती है जो हर LLM एजेंट को जानना चाहिए।
> [!CRITICAL]
> हर सत्र की शुरुआत में  कॉल करें।
> इस कॉल के बिना, आपको यह याद नहीं कि उपयोगकर्ता कौन है, आपने क्या वादा किया, या पिछली बार आप किस पर काम कर रहे थे।
चरण 1: सभी मेमोरीज़ रिकॉल करें (हमेशा पहले)
[CODE BLOCK]
सभी स्टोर की गई मेमोरीज़ का संरचित सादा-टेक्स्ट सारांश लौटाता है। उपयोगकर्ता, उनकी परियोजनाओं, और पिछले इंटरैक्शन्स का मानसिक मॉडल पुनर्निर्माण के लिए इसे पार्स करें।
उदाहरण प्रतिक्रिया:
[CODE BLOCK]
चरण 2: नई मेमोरी स्टोर करें
जब आप कुछ याद रखने लायक सीखें:
[CODE BLOCK]
श्रेणियाँ: , , , , , , , , 
प्राथमिकताएँ: , , , 
> [!TIP]
> हमेशा  फ़ील्ड शामिल करें — मेमोरी के लिए एक छोटा पहचानकर्ता। यह आपको समान कुंजी के साथ फिर से POST करके उसी मेमोरी को बाद में अपडेट करने देता है।
चरण 3: विशिष्ट मेमोरी खोजें
[CODE BLOCK]
> [!TIP]
> FTS5 सिंटैक्स: कई शब्द = AND खोज। उद्धरण में वाक्यांश: ।
> उपसर्ग खोज: । बूलियन: ।
खुले टूल्स (कोई Auth हेडर नहीं)
यदि आपका टूल केवल URLs खोल सकता है (कोई कस्टम हेडर नहीं), तो  पैरामीटर का उपयोग करें:
[CODE BLOCK]
> [!WARNING]
>  60 requests/minute तक सीमित है। Bearer हेडर की कोई रेट लिमिट नहीं है।
> जब संभव हो Bearer हेडर का उपयोग करें।
संपूर्ण सत्र वर्कफ़्लो
1. सत्र शुरुआत:  — सभी मेमोरीज़ लोड करें
2. काम के दौरान:  — विशिष्ट तथ्य खोजें
3. नई जानकारी पर:  — इसे स्टोर करें (category, key, tags, priority के साथ)
4. समय-समय पर:  — मानव संदेशों के लिए जाँचें
5. सत्र अंत: किसी भी अंतिम सीखने को  से स्टोर करें
सामान्य पैटर्न
मौजूदा मेमोरी अपडेट करें
समान  और  के साथ POST  — मौजूदा मेमोरी अपडेट होती है, डुप्लिकेट नहीं होती।
परियोजना स्थिति स्टोर करें
[CODE BLOCK]
गलती रिकॉर्ड करें (ताकि आप दोहराएं नहीं)
[CODE BLOCK]
मानव संदेशों के लिए जाँचें
[CODE BLOCK]
मानव से अपठित संदेश लौटाता है। इससे उत्तर दें:
[CODE BLOCK]
अगले कदम
- प्रमाणीकरण — Mind Key vs JWT
- Memory API संदर्भ — सभी 22 मेमोरी एंडपॉइंट्स
- Chat API — मानवों के साथ अतुल्यकालिक संचार
- LLM Cookbook — व्यावहारिक पैटर्न