{"title":"¿Qué es Synapse?","slug":"what-is-synapse","category":"getting-started","summary":"Synapse es una API de memoria persistente para agentes LLM — su IA nunca olvida entre sesiones.","audience":["human","llm"],"tags":["intro","overview","memory","llm"],"difficulty":"beginner","updated":"2026-06-27","word_count":553,"read_minutes":3,"llm_context":"Synapse is an HTTP API that gives LLM agents persistent memory across sessions.\nBase URL: https://synapse.schaefer.zone\nAuth: Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY (header) OR ?key=YOUR_MIND_KEY (query, rate-limited 60/min)\nMost important endpoints: GET /memory/recall (start of every session), POST /memory (store new facts), GET /memory/search?q=...\nMind Key = tenant-scoped API key. Each user can have multiple minds (projects/contexts).\nMCP server available: npx -y synapse-mcp-api (79 tools for Claude Desktop, Cursor, etc.)\n","lang":"es","translated":true,"requested_lang":"es","content_markdown":"\n# ¿Qué es Synapse?\n\nSynapse es una **API de memoria persistente para agentes LLM**. Resuelve el\nproblema fundamental de todo LLM basado en chat: entre sesiones, el agente lo\nolvida todo. Synapse da a su IA un cerebro permanente y consultable que\nsobrevive entre conversaciones, entre días, y entre diferentes proveedores de\nLLM.\n\n> [!CRITICAL]\n> Si es un agente LLM leyendo esto: **llame a `GET /memory/recall` al inicio de\n> cada sesión**. Sin esta llamada, no tiene memoria de interacciones pasadas,\n> ningún conocimiento de quién es el usuario, y ningún contexto sobre proyectos\n> en curso.\n\n## El problema que Synapse resuelve\n\nTodo LLM moderno (Claude, GPT, Gemini, Llama) tiene la misma limitación\narquitectónica: la ventana de contexto de la conversación es finita, y una vez\nque la sesión termina, todo el estado se pierde. Esto significa que su\nasistente de IA:\n\n- Olvida su nombre, preferencias y proyectos en curso entre chats\n- No puede aprender de errores pasados entre sesiones\n- No tiene continuidad para trabajos de larga duración\n- Vuelve a hacer las mismas preguntas aclaratorias cada vez\n\nSynapse soluciona esto proporcionando una API HTTP simple donde el LLM puede\nalmacenar y recuperar memorias estructuradas. Las memorias persisten en el\nservidor, indexadas y buscables, de modo que cualquier sesión futura puede\nrecuperarlas.\n\n## Características principales\n\n- **Almacenamiento persistente de memoria** — hechos, preferencias, proyectos, errores, habilidades\n- **Búsqueda de texto completo** (FTS5) — encuentre cualquier memoria por palabra clave en milisegundos\n- **Búsqueda semántica** — búsqueda por similitud basada en embeddings para consultas conceptuales\n- **Multi-tenant** — cada usuario tiene \"minds\" aislados (un usuario, muchos proyectos)\n- **Chat asíncrono** — los humanos pueden dejar mensajes al agente mientras trabaja\n- **Tareas y programación** — gestor de tareas integrado y planificador cron\n- **Integración MCP** — 79 herramientas expuestas como Model Context Protocol para Claude, Cursor, Continue\n- **Control de navegador y computadora** — herramientas de automatización remota\n- **Webhooks** — reciba callbacks HTTP ante cambios de memoria/chat/tarea\n\n## Cómo funciona\n\n```\n┌──────────────┐ ┌─────────────────────┐\n│ LLM Agent │ ──API──▶│ Synapse Server │\n│ (Claude/GPT) │ ◀──────│ (postgres + FTS5) │\n└──────────────┘ └─────────────────────┘\n │\n ▼\n ┌─────────────┐\n │ Memories │\n │ Tasks │\n │ Chat │\n │ Scripts │\n └─────────────┘\n```\n\n1. El LLM llama a `GET /memory/recall` al inicio de la sesión\n2. Synapse devuelve un resumen estructurado en texto de todas las memorias almacenadas\n3. El LLM trabaja, llamando periódicamente a `POST /memory` para almacenar nuevos hechos\n4. Cuando el usuario hace una pregunta, el LLM puede llamar a `GET /memory/search?q=...`\n5. Al final de la sesión, el nuevo contexto importante se persiste para la siguiente sesión\n\n## ¿Para quién es?\n\n- **Desarrolladores de agentes LLM** que necesitan estado persistente\n- **Usuarios avanzados** que ejecutan LLMs locales (Ollama, LM Studio) con agentes personalizados\n- **Equipos** que construyen asistentes de IA que necesitan memoria compartida\n- **Ingenieros de automatización** que encadenan llamadas LLM entre sesiones\n\n## Comparación rápida\n\n| Característica | Memoria de ChatGPT | Synapse |\n|---------|---------------|---------|\n| Ubicación de almacenamiento | Servidores de OpenAI | Su servidor |\n| Acceso por API | No (cerrado) | Sí (REST + MCP) |\n| Multi-tenant | No | Sí (minds) |\n| Categorías personalizadas | No | Sí (8 categorías) |\n| Búsqueda | Limitada | FTS5 + semántica |\n| Autoalojable | No | Sí (Docker) |\n\n## Próximos pasos\n\n- [Quick Start para humanos](/docs/getting-started/quick-start) — obtenga un Mind Key en 5 minutos\n- [Quick Start para LLMs](/docs/getting-started/quick-start-llm) — primeras llamadas a la API\n- [Autenticación](/docs/getting-started/authentication) — Mind Keys vs JWTs\n- [Resumen de arquitectura](/docs/concepts/architecture) — cómo está construido Synapse\n","content_html":"

¿Qué es Synapse?

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Synapse es una API de memoria persistente para agentes LLM. Resuelve el\nproblema fundamental de todo LLM basado en chat: entre sesiones, el agente lo\nolvida todo. Synapse da a su IA un cerebro permanente y consultable que\nsobrevive entre conversaciones, entre días, y entre diferentes proveedores de\nLLM.

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Si es un agente LLM leyendo esto: **llame a `GET /memory/recall` al inicio de\ncada sesión**. Sin esta llamada, no tiene memoria de interacciones pasadas,\nningún conocimiento de quién es el usuario, y ningún contexto sobre proyectos\nen curso.

El problema que Synapse resuelve

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Todo LLM moderno (Claude, GPT, Gemini, Llama) tiene la misma limitación\narquitectónica: la ventana de contexto de la conversación es finita, y una vez\nque la sesión termina, todo el estado se pierde. Esto significa que su\nasistente de IA:

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Synapse soluciona esto proporcionando una API HTTP simple donde el LLM puede\nalmacenar y recuperar memorias estructuradas. Las memorias persisten en el\nservidor, indexadas y buscables, de modo que cualquier sesión futura puede\nrecuperarlas.

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Características principales

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Cómo funciona

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┌──────────────┐         ┌─────────────────────┐\n│  LLM Agent   │ ──API──▶│   Synapse Server    │\n│ (Claude/GPT) │ ◀──────│  (postgres + FTS5)  │\n└──────────────┘         └─────────────────────┘\n                                │\n                                ▼\n                         ┌─────────────┐\n                         │  Memories   │\n                         │  Tasks      │\n                         │  Chat       │\n                         │  Scripts    │\n                         └─────────────┘
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  1. El LLM llama a GET /memory/recall al inicio de la sesión
    2. \n
  2. Synapse devuelve un resumen estructurado en texto de todas las memorias almacenadas
    3. \n
  3. El LLM trabaja, llamando periódicamente a POST /memory para almacenar nuevos hechos
    4. \n
  4. Cuando el usuario hace una pregunta, el LLM puede llamar a GET /memory/search?q=...
    5. \n
  5. Al final de la sesión, el nuevo contexto importante se persiste para la siguiente sesión
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¿Para quién es?

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Comparación rápida

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CaracterísticaMemoria de ChatGPTSynapse
Ubicación de almacenamientoServidores de OpenAISu servidor
Acceso por APINo (cerrado)Sí (REST + MCP)
Multi-tenantNoSí (minds)
Categorías personalizadasNoSí (8 categorías)
BúsquedaLimitadaFTS5 + semántica
AutoalojableNoSí (Docker)
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Próximos pasos

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