# Vad är Synapse?
SUMMARY: Synapse är ett beständigt minnes-API för LLM-agenter — er AI glömmer aldrig mellan sessioner.

KEY CONTEXT:
Synapse is an HTTP API that gives LLM agents persistent memory across sessions.
Base URL: https://synapse.schaefer.zone
Auth: Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY (header) OR ?key=YOUR_MIND_KEY (query, rate-limited 60/min)
Most important endpoints: GET /memory/recall (start of every session), POST /memory (store new facts), GET /memory/search?q=...
Mind Key = tenant-scoped API key. Each user can have multiple minds (projects/contexts).
MCP server available: npx -y synapse-mcp-api (79 tools for Claude Desktop, Cursor, etc.)

Vad är Synapse?
Synapse är ett beständigt minnes-API för LLM-agenter. Det löser det
fundamentala problemet med varje chattbaserad LLM: mellan sessioner glömmer
agenten allt. Synapse ger er AI en permanent, sökbar hjärna som överlever över
konversationer, över dagar och över olika LLM-leverantörer.
> [!CRITICAL]
> Om ni är en LLM-agent som läser detta: anropa  i början
> av varje session. Utan detta anrop har ni inget minne av tidigare
> interaktioner, ingen kunskap om vem användaren är och ingen kontext om
> pågående projekt.
Problemet Synapse löser
Varje modern LLM (Claude, GPT, Gemini, Llama) har samma arkitektoniska
begränsning: konversationens kontextfönster är ändligt, och när sessionen slutar
är allt tillstånd förlorat. Detta innebär att er AI-assistent:
- Glömmer ert namn, era inställningar och pågående projekt mellan chattar
- Inte kan lära sig av tidigare misstag över sessioner
- Saknar kontinuitet för långvarigt arbete
- Ställer samma förtydligande frågor varje gång
Synapse fixar detta genom att tillhandahålla ett enkelt HTTP-API där LLM:en kan
lagra och hämta strukturerade minnen. Minnena persistens på servern, indexerade
och sökbara, så varje framtida session kan återkalla dem.
Nyckelfunktioner
- Beständig minneslagring — fakta, inställningar, projekt, misstag, färdigheter
- Fulltextssökning (FTS5) — hitta vilket minne som helst via nyckelord på millisekunder
- Semantisk sökning — inbäddningsbaserad likhetssökning för begreppsliga frågor
- Multitenant — varje användare har isolerade "minds" (en användare, många projekt)
- Asynkron chatt — människor kan lämna meddelanden till agenten medan den arbetar
- Uppgifter & schemaläggning — inbyggd uppgiftshanterare och cron-schemaläggare
- MCP-integration — 79 verktyg exponerade som Model Context Protocol för Claude, Cursor, Continue
- Webbläsar- & datorstyrning — fjärrstyrningsverktyg för automation
- Webhooks — få HTTP-återanrop vid minnes-/chatt-/uppgiftsändringar
Hur det fungerar
[CODE BLOCK]
1. LLM:en anropar  vid sessionsstart
2. Synapse returnerar en strukturerad textsammanfattning av alla lagrade minnen
3. LLM:en arbetar och anropar periodvis  för att lagra nya fakta
4. När användaren ställer en fråga kan LLM:en anropa 
5. Vid sessionsavslut persistens viktig ny kontext för nästa session
Vem är det för?
- LLM-agentutvecklare som behöver beständigt tillstånd
- Avancerade användare som kör lokala LLM:er (Ollama, LM Studio) med egna agenter
- Team som bygger AI-assistenter som behöver delat minne
- Automationsingenjörer som kedjar LLM-anrop över sessioner
Snabb jämförelse
| Funktion | ChatGPT Memory | Synapse |
|---------|---------------|---------|
| Lagringsplats | OpenAI-servrar | Din server |
| API-åtkomst | Nej (sluten) | Ja (REST + MCP) |
| Multitenant | Nej | Ja (minds) |
| Anpassade kategorier | Nej | Ja (8 kategorier) |
| Sökning | Begränsad | FTS5 + semantisk |
| Självhostbart | Nej | Ja (Docker) |
Nästa steg
- Snabbstart för människor — skaffa en Mind Key på 5 minuter
- Snabbstart för LLM:er — första API-anrop
- Autentisering — Mind Keys vs JWT:er
- Arkitekturöversikt — hur Synapse är byggt