# Автоматизоване тестування iOS-додатків

Поєднайте систему пам'яті Synapse з Computer Control API для побудови тестів
iOS-додатків під керуванням LLM. LLM запам'ятовує тестові сценарії, вчиться з
минулих невдач та адаптується до змін UI.

## Архітектура

```
┌──────────────┐    commands    ┌──────────────┐    screenshots    ┌──────────────┐
│  LLM Agent   │ ─────────────▶│  Synapse     │ ────────────────▶ │  iOS Sim     │
│  (Claude)    │               │  Computer    │ ◀──────────────── │  (via agent) │
└──────────────┘               │  Control     │    results        └──────────────┘
       │                       └──────────────┘
       │ store/recall
       ▼
┌──────────────┐
│  Memories    │ (test scenarios, past failures, UI patterns)
└──────────────┘
```

## Передумови

- Обліковий запис Synapse + Mind Key
- MCP-сервер Synapse налаштовано у Claude Desktop
- iOS Simulator із встановленим `screen-remote-agent`
- Комп'ютер зареєстровано в Synapse (дивіться [Computer Control API](/docs/api/computers))

## Крок 1: Зареєструйте комп'ютер Simulator

На Mac, де запущено iOS Simulator:

```bash
# Отримайте код встановлення від Synapse
curl -X POST https://synapse.schaefer.zone/computers/install-code \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY" \
  -d '{"computer_name":"ios-sim"}'
# → { "install_code": "ic_..." }

# Запустіть screen-remote-agent на Mac
# (використовує код встановлення для реєстрації)
```

## Крок 2: Збережіть тестові сценарії в пам'яті

Зберігайте багаторазові тестові сценарії як спогади:

```python
import requests

def store_test_scenario(name, steps, app):
    requests.post(f"{URL}/memory",
        headers={"Authorization": f"Bearer {MIND_KEY}"},
        json={
            "category": "skill",
            "key": f"test_scenario_{name}",
            "content": f"App: {app}\nSteps:\n" + "\n".join(steps),
            "tags": ["test", "ios", app],
            "priority": "high"
        })

store_test_scenario("login_flow", [
    "Launch app",
    "Tap email field",
    "Type test@example.com",
    "Tap password field",
    "Type password123",
    "Tap Login button",
    "Verify home screen appears"
], "MyApp")
```

## Крок 3: Виконання тестів під керуванням LLM

У Claude Desktop (із налаштованим Synapse MCP):

```
Run the login_flow test scenario on the iOS Simulator.
Take a screenshot after each step and verify the expected UI.
If any step fails, store the failure as a memory so we can
avoid it next time.
```

Claude:

1. Викличе `memory_search`, щоб знайти спогад `test_scenario_login_flow`
2. Викличе `computer_screenshot`, щоб побачити поточний стан
3. Виконає кожен крок через `computer_command_queue` (click, type)
4. Перевірить результати через знімки екрана
5. Збереже будь-які невдачі як спогади `mistake`

## Крок 4: Тести з самовідновленням

Коли тест провалюється, збережіть невдачу та відновлення:

```python
def store_test_failure(scenario, step, error, recovery):
    requests.post(f"{URL}/memory",
        headers={"Authorization": f"Bearer {MIND_KEY}"},
        json={
            "category": "mistake",
            "key": f"failure_{scenario}_{step}",
            "content": f"Scenario: {scenario}\nStep: {step}\nError: {error}\nRecovery: {recovery}",
            "tags": ["test", "failure", "ios", scenario],
            "priority": "high"
        })

# Приклад
store_test_failure("login_flow", "tap_login",
    "Login button not found at expected coordinates",
    "Button moved due to new logo. Search by accessibility label instead.")
```

Наступного разу, коли LLM запускає тест, він відкликає невдачу та застосовує
відновлення автоматично.

## Крок 5: Відстеження результатів тестів

Відстежуйте запуск тестів як завдання:

```python
def track_test_run(scenario, status, duration):
    requests.post(f"{URL}/mind/task",
        headers={"Authorization": f"Bearer {MIND_KEY}",
                 "Content-Type": "application/json"},
        json={
            "title": f"Test: {scenario}",
            "description": f"Status: {status}, Duration: {duration}s",
            "priority": "normal"
        })
```

## Поширені команди

| Дія | Команда |
|--------|---------|
| Запуск Simulator | `xcrun simctl launch booted com.example.app` |
| Знімок екрана | `computer_screenshot` (через Synapse MCP) |
| Тап у (x,y) | `computer_command_queue {type:"click", payload:{x,y}}` |
| Введення тексту | `computer_command_queue {type:"type", payload:{text:"..."}}` |
| Натиснути Home | `computer_command_queue {type:"key", payload:{keys:["Cmd","Shift","H"]}}` |

## Найкращі практики

> [!TIP]
> - **Зберігайте координати UI як спогади** — UI змінюється, але LLM може перенавчатись
> - **Використовуйте мітки доступності** — стабільніші за координати
> - **Зберігайте тестові дані окремо** — використовуйте змінні для імен користувачів, паролів
> - **Запускайте тести в чистому стані** — скидайте Simulator між запусками
> - **Логуйте знімки для невдач** — корисно для налагодження

## Наступні кроки

- [Тести з самовідновленням](/docs/guides/self-healing-tests)
- [Computer Control API](/docs/api/computers)
- [Найкращі практики роботи з пам'яттю](/docs/guides/memory-best-practices)