# परसिस्टेंट LLM एजेंट बनाएँ SUMMARY: Synapse का उपयोग करके सत्रों में याद रखने वाला LLM एजेंट बनाने की चरण-दर-चरण गाइड। अवलोकन यह गाइड Synapse का उपयोग करके एक ऐसे LLM एजेंट को बनाने की प्रक्रिया बताती है जो सत्रों में संदर्भ परसिस्ट करता है। अंत तक, आपका एजेंट: - सत्र शुरू होने पर पिछला संदर्भ रिकॉल करेगा - नई जानकारी मिलने पर उसे स्टोर करेगा - सत्रों में मल्टी-स्टेप कार्यों को ट्रैक करेगा - एसिंक्रोनस चैट के माध्यम से मनुष्यों से संवाद करेगा आर्किटेक्चर [CODE BLOCK] चरण 1: Mind Key सेटअप करें [CODE BLOCK] चरण 2: सत्र शुरुआत प्रोटोकॉल प्रत्येक सत्र की शुरुआत में, सभी मेमोरीज़ रिकॉल करें: [CODE BLOCK] चरण 3: नई जानकारी स्टोर करें जब भी एजेंट कुछ याद रखने योग्य सीखे: [CODE BLOCK] चरण 4: कार्य प्रबंधन सत्रों में मल्टी-स्टेप कार्य ट्रैक करें: [CODE BLOCK] चरण 5: मनुष्यों के साथ एसिंक चैट टूल कॉल के बीच संदेशों के लिए पोल करें: [CODE BLOCK] चरण 6: सत्र समाप्ति प्रोटोकॉल सत्र समाप्त होने पर, अंतिम संदर्भ स्टोर करें: [CODE BLOCK] संपूर्ण पैटर्न [CODE BLOCK] सर्वोत्तम अभ्यास > [!TIP] > > - हमेशा पहले रिकॉल करें — संदर्भ लोड किए बिना कार्य शुरू न करें > - प्रोएक्टिवली स्टोर करें — सत्र समाप्ति तक न प्रतीक्षा करें > - सार्थक कुंजी का उपयोग करें — , , न कि > - सब कुछ टैग करें — टैग खोज और फ़िल्टरिंग में सक्षम बनाते हैं > - यथार्थवादी प्राथमिकताएँ सेट करें — सब कुछ नहीं है अगले कदम - LLM Cookbook — व्यावहारिक पैटर्न - Memory Best Practices - Multi-Agent Coordination