# 영구 LLM 에이전트 구축
SUMMARY: Synapse를 사용하여 세션 간에 기억하는 LLM 에이전트 구축에 대한 단계별 가이드.

개요
이 가이드는 Synapse를 사용하여 세션 간에 컨텍스트를 유지하는 LLM 에이전트를
구축하는 과정을 안내합니다. 가이드가 끝나면 귀하의 에이전트는 다음을
수행합니다:
- 세션 시작 시 과거 컨텍스트 회상
- 발생하는 즉시 새 학습 내용 저장
- 세션 간 다단계 작업 추적
- 비동기 채팅을 통해 사람과 통신
아키텍처
[CODE BLOCK]
1단계: Mind Key 설정
[CODE BLOCK]
2단계: 세션 시작 프로토콜
모든 세션 시작 시, 모든 메모리를 회상:
[CODE BLOCK]
3단계: 새 학습 내용 저장
에이전트가 기억할 가치가 있는 것을 학습할 때마다:
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4단계: 작업 관리
세션 간 다단계 작업 추적:
[CODE BLOCK]
5단계: 사람과의 비동기 채팅
도구 호출 사이에 메시지 폴링:
[CODE BLOCK]
6단계: 세션 종료 프로토콜
세션 종료 시, 최종 컨텍스트 저장:
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완전한 패턴
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모범 사례
> [!TIP]
>
> - 항상 먼저 회상 — 컨텍스트 로드 없이 작업 시작 금지
> - 적극적으로 저장 — 세션 종료까지 기다리지 마십시오
> - 의미 있는 키 사용 — 이 아닌 , 
> - 모든 것에 태그 — 태그가 검색 및 필터링을 강화
> - 현실적인 우선순위 설정 — 모든 것이 은 아님
다음 단계
- LLM Cookbook — 실용적인 패턴
- 메모리 모범 사례
- 다중 에이전트 조정