# Pipelines de teste self-healing
SUMMARY: Construa pipelines de teste que aprendem com falhas e se adaptam automaticamente usando a memória do Synapse.

Pipelines de teste self-healing
Suítes de teste tradicionais quebram quando a UI muda. Testes self-healing usam
a memória do Synapse para aprender com falhas passadas e se adaptar — reduzindo
testes flaky e a carga de manutenção.
Conceito
[CODE BLOCK]
1. O teste roda
2. Se falhar, armazene a falha (o que deu errado, por quê, como corrigir)
3. Próxima execução: recupere falhas relevantes antes de executar
4. Aplique correções conhecidas automaticamente
Implementação
Passo 1: wrapper de teste
Envolva cada teste com recall/store de memória:
[CODE BLOCK]
Passo 2: lógica de teste adaptativa
Dentro do teste, verifique falhas conhecidas e aplique correções:
[CODE BLOCK]
Passo 3: estratégias de recuperação
Armazene estratégias de recuperação como memórias:
[CODE BLOCK]
Passo 4: integração com CI
[CODE BLOCK]
Passo 5: dashboard de análise de falhas
[CODE BLOCK]
Melhores práticas
> [!TIP]
> - Armazene tracebacks — eles contêm a linha exata que falhou
> - Tagueie por nome de teste — permite filtragem rápida
> - Use categoria  — separa de memórias regulares
> - Defina prioridade  — falhas nunca devem ser esquecidas
> - Limpeza periódica — exclua memórias de problemas resolvidos
> - Não armazene dados sensíveis — credenciais, PII
Padrões comuns de falha para armazenar
| Tipo de falha | O que armazenar |
|---------------|-----------------|
| Elemento não encontrado | Seletor tentado, estado da página, screenshot |
| Timeout | Tempo de espera, o que estava sendo esperado |
| Asserção falhou | Valor esperado vs. atual |
| Erro de rede | URL, código de status, corpo da resposta |
| Permissão negada | Permissão necessária, papel do usuário atual |
Próximos passos
- Testes automatizados de iOS
- Melhores práticas de memória
- Cookbook de recuperação de erros