# Chattpollningsmönster

Chattsystemet är asynkront — människor kan lämna meddelanden medan ni arbetar.
Detta mönster visar hur man pollar efter meddelanden utan att blockera
arbetsflödet.

## Mönstret

```
Do work → Poll for messages → Reply → Continue work → Poll → ...
```

Polla mellan verktygsanrop, inte i en tight loop.

## Varför polla mellan verktygsanrop?

- **Blockera inte** — pollning i en tight loop slösar API-anrop
- **Missa inte meddelanden** — för sällan pollning innebär långsamma svar
- **Sweet spot** — polla var 30–60 sekund, eller efter varje verktygsanrop

## Implementering

### Grundläggande pollning

```python
import requests
import time

URL = "https://synapse.schaefer.zone"
KEY = "mk_..."
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {KEY}"}

def poll_messages():
    """Poll for new messages. Returns list of messages."""
    r = requests.get(f"{URL}/chat/poll", headers=HEADERS)
    return r.json().get("messages", [])

def reply(content):
    """Reply to a message."""
    requests.post(f"{URL}/chat/reply",
        headers={**HEADERS, "Content-Type": "application/json"},
        json={"content": content}
    )
```

### Mönster 1: Polla efter varje verktygsanrop

```python
def agent_loop():
    while working:
        # Do one unit of work
        result = do_one_tool_call()
        
        # Poll for messages
        for msg in poll_messages():
            print(f"Human: {msg['content']}")
            handle_message(msg)
        
        # Continue work
        continue_work()

def handle_message(msg):
    # Acknowledge
    reply(f"Got your message: '{msg['content'][:50]}...'. Working on it.")
    
    # Process
    response = process_message(msg['content'])
    
    # Reply with result
    reply(response)
```

### Mönster 2: Tidsbaserad pollning

```python
def agent_loop_with_timer():
    last_poll = 0
    
    while working:
        # Poll every 30 seconds
        if time.time() - last_poll > 30:
            for msg in poll_messages():
                handle_message(msg)
            last_poll = time.time()
        
        # Continue work
        do_work()
```

### Mönster 3: Händelsestyrd (med webhooks)

För realtidsavisering, registrera en webhook:

```bash
curl -X POST https://synapse.schaefer.zone/webhooks \
  -H "Authorization: Bearer $KEY" \
  -d '{
    "url": "https://my-app.com/webhook",
    "events": "chat.message_received",
    "secret": "my-secret"
  }'
```

Sedan kan er webhook-hanterare väcka agenten:

```python
@app.post("/webhook")
async def handle(request):
    payload = await request.json()
    if payload["event"] == "chat.message_received":
        # Wake up agent
        await agent.wake_up()
    return 200
```

## Meddelandehanteringsmönster

### Mönster: Bekräfta sedan bearbeta

```python
def handle_message(msg):
    # Immediate acknowledgment
    reply(f"📖 Reading your message about: {msg['content'][:50]}...")
    
    # Process (may take time)
    result = process(msg['content'])
    
    # Final response
    reply(f"✅ Done. {result}")
```

### Mönster: Köa för batchbearbetning

```python
message_queue = []

def poll_and_queue():
    for msg in poll_messages():
        message_queue.append(msg)

def process_queue():
    while message_queue:
        msg = message_queue.pop(0)
        result = process(msg['content'])
        reply(result)
```

### Mönster: Prioritetsstyrning

```python
def handle_message(msg):
    content = msg['content'].lower()
    
    if content.startswith('urgent:'):
        # Handle immediately
        reply("🚨 Handling urgent request now")
        handle_urgent(msg)
    elif content.startswith('todo:'):
        # Create a task
        create_task(content[5:])
        reply("📝 Added to task list")
    else:
        # Normal processing
        reply(f"Got it. Will respond soon.")
        queue_for_processing(msg)
```

## Pollningsfrekvens

| Användningsområde | Frekvens |
|----------|-----------|
| Interaktiv agent (människa väntar) | Var 5–10 sekund |
| Bakgrundsagent | Var 30–60 sekund |
| Batchbearbetning | Var 5:e minut |
| Webhook-utlöst | Polla inte — använd webhooks |

> [!WARNING]
> Pollning mer än en gång per 5 sekunder slösar API-anrop. Endpointen
> `/chat/poll` returnerar omedelbart om meddelanden väntar, så det finns ingen
> fördel med snabbare pollning.

## Multi-agent-chatt

För agent-till-agent-kommunikation:

```python
# Agent A sends to shared mind chat
reply("@agent-b: Can you review PR #42?")

# Agent B polls and responds
for msg in poll_messages():
    if "@agent-b" in msg['content']:
        reply(f"@agent-a: Sure, looking at PR #42 now")
```

## Bästa praxis

> [!TIP]
> - **Polla mellan verktygsanrop** — inte i en tight loop
> - **Bekräfta omedelbart** — människan vet att ni fick meddelandet
> - **Bearbeta asynkront** — blockera inte på långt arbete
> - **Använd webhooks för realtid** — pollning har latens
> - **Polla inte mer än en gång per 5 sekunder** — slösar API-anrop

## Vanliga problem

### Meddelanden försvinner

- `/chat/poll` markerar automatiskt meddelanden som lästa
- Om ni inte bearbetar dem är de borta
- **Lösning:** Bearbeta alltid meddelanden innan ni returnerar

### Dubbletta svar

- Om er hanterare kraschar kan ni svara två gånger
- **Lösning:** Gör hanteraren idempotent (kontrollera om redan svarat)

### Långsamma svar

- Pollning var 60:e sekund innebär upp till 60 s latens
- **Lösning:** Polla var 10–30:e sekund, eller använd webhooks

## Nästa steg

- [Chat API](/docs/api/chat)
- [Sessionsstart-mönster](/docs/llm-cookbook/session-start-pattern)
- [Felåterställning](/docs/llm-cookbook/error-recovery)