# รูปแบบการ Poll แช็ต

ระบบแช็ตเป็น asynchronous — human สามารถฝากข้อความขณะคุณทำงาน รูปแบบนี้แสดงวิธี poll ข้อความโดยไม่บล็อก workflow

## รูปแบบ

```
Do work → Poll for messages → Reply → Continue work → Poll → ...
```

Poll ระหว่างการเรียก tool ไม่ใช่ในลูปแน่น

## ทำไมต้อง Poll ระหว่างการเรียก Tool?

- **ไม่บล็อก** — polling ในลูปแน่นเปลือง API call
- **ไม่พลาดข้อความ** — polling น้อยเกินไปหมายถึง response ช้า
- **จุดที่เหมาะ** — poll ทุก 30-60 วินาที หรือหลังแต่ละการเรียก tool

## การ implement

### Polling พื้นฐาน

```python
import requests
import time

URL = "https://synapse.schaefer.zone"
KEY = "mk_..."
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {KEY}"}

def poll_messages():
    """Poll for new messages. Returns list of messages."""
    r = requests.get(f"{URL}/chat/poll", headers=HEADERS)
    return r.json().get("messages", [])

def reply(content):
    """Reply to a message."""
    requests.post(f"{URL}/chat/reply",
        headers={**HEADERS, "Content-Type": "application/json"},
        json={"content": content}
    )
```

### รูปแบบ 1: Poll หลังแต่ละการเรียก tool

```python
def agent_loop():
    while working:
        # Do one unit of work
        result = do_one_tool_call()
        
        # Poll for messages
        for msg in poll_messages():
            print(f"Human: {msg['content']}")
            handle_message(msg)
        
        # Continue work
        continue_work()

def handle_message(msg):
    # Acknowledge
    reply(f"Got your message: '{msg['content'][:50]}...'. Working on it.")
    
    # Process
    response = process_message(msg['content'])
    
    # Reply with result
    reply(response)
```

### รูปแบบ 2: Polling ตามเวลา

```python
def agent_loop_with_timer():
    last_poll = 0
    
    while working:
        # Poll every 30 seconds
        if time.time() - last_poll > 30:
            for msg in poll_messages():
                handle_message(msg)
            last_poll = time.time()
        
        # Continue work
        do_work()
```

### รูปแบบ 3: Event-driven (กับ webhook)

สำหรับการแจ้งเตือนแบบ real-time ลงทะเบียน webhook:

```bash
curl -X POST https://synapse.schaefer.zone/webhooks \
  -H "Authorization: Bearer $KEY" \
  -d '{
    "url": "https://my-app.com/webhook",
    "events": "chat.message_received",
    "secret": "my-secret"
  }'
```

จากนั้น webhook handler ของคุณสามารถปลุก agent:

```python
@app.post("/webhook")
async def handle(request):
    payload = await request.json()
    if payload["event"] == "chat.message_received":
        # Wake up agent
        await agent.wake_up()
    return 200
```

## รูปแบบการจัดการข้อความ

### รูปแบบ: รับทราบแล้วประมวลผล

```python
def handle_message(msg):
    # Immediate acknowledgment
    reply(f"📖 Reading your message about: {msg['content'][:50]}...")
    
    # Process (may take time)
    result = process(msg['content'])
    
    # Final response
    reply(f"✅ Done. {result}")
```

### รูปแบบ: จัดคิวสำหรับประมวลผลแบบ batch

```python
message_queue = []

def poll_and_queue():
    for msg in poll_messages():
        message_queue.append(msg)

def process_queue():
    while message_queue:
        msg = message_queue.pop(0)
        result = process(msg['content'])
        reply(result)
```

### รูปแบบ: กำหนดเส้นทางตาม priority

```python
def handle_message(msg):
    content = msg['content'].lower()
    
    if content.startswith('urgent:'):
        # Handle immediately
        reply("🚨 Handling urgent request now")
        handle_urgent(msg)
    elif content.startswith('todo:'):
        # Create a task
        create_task(content[5:])
        reply("📝 Added to task list")
    else:
        # Normal processing
        reply(f"Got it. Will respond soon.")
        queue_for_processing(msg)
```

## ความถี่ในการ Poll

| กรณีใช้งาน | ความถี่ |
|----------|-----------|
| Interactive agent (human รอ) | ทุก 5-10 วินาที |
| Background agent | ทุก 30-60 วินาที |
| Batch processing | ทุก 5 นาที |
| Webhook-triggered | อย่า poll — ใช้ webhook |

> [!WARNING]
> Polling มากกว่าหนึ่งครั้งต่อ 5 วินาทีเปลือง API call endpoint `/chat/poll` ส่งกลับทันทีหากมีข้อความรอ ดังนั้นไม่มีประโยชน์จาก polling เร็วกว่านี้

## Multi-Agent Chat

สำหรับการสื่อสาร agent-to-agent:

```python
# Agent A sends to shared mind chat
reply("@agent-b: Can you review PR #42?")

# Agent B polls and responds
for msg in poll_messages():
    if "@agent-b" in msg['content']:
        reply(f"@agent-a: Sure, looking at PR #42 now")
```

## แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

> [!TIP]
> - **Poll ระหว่างการเรียก tool** — ไม่ใช่ในลูปแน่น
> - **รับทราบทันที** — human รู้ว่าคุณได้รับข้อความ
> - **ประมวลผลแบบ asynchronous** — อย่าบล็อกกับงานยาว
> - **ใช้ webhook สำหรับ real-time** — polling มี latency
> - **อย่า poll มากกว่าหนึ่งครั้งต่อ 5 วินาที** — เปลือง API call

## ปัญหาทั่วไป

### ข้อความหายไป

- `/chat/poll` ทำเครื่องหมายข้อความว่าอ่านแล้วโดยอัตโนมัติ
- หากคุณไม่ประมวลผล ข้อความจะหายไป
- **วิธีแก้:** ประมวลผลข้อความก่อนส่งกลับเสมอ

### ตอบกลับซ้ำ

- หาก handler ของคุณ crash คุณอาจตอบกลับสองครั้ง
- **วิธีแก้:** ทำ handler idempotent (ตรวจว่าตอบกลับแล้วหรือยัง)

### Response ช้า

- Polling ทุก 60 วินาทีหมายถึง latency สูงสุด 60 วินาที
- **วิธีแก้:** Poll ทุก 10-30 วินาที หรือใช้ webhook

## ขั้นตอนถัดไป

- [Chat API](/docs/api/chat)
- [Session Start Pattern](/docs/llm-cookbook/session-start-pattern)
- [Error Recovery](/docs/llm-cookbook/error-recovery)