# Memory-Tagging-Strategie

Tags sind das Geheimnis skalierbaren Memory-Retrievals. Dieser Guide zeigt, wie
du Memories taggst, damit die richtigen zur richtigen Zeit zurückkommen.

## Warum Tags wichtig sind

Ohne Tags hast du flache Volltextsuche. Mit Tags hast du strukturierte
Navigation:

```bash
# Without tags: search everything
GET /memory/search?q=docker

# With tags: filter by project + technology
GET /memory/search?q=deployment&tag=synapse&tag=docker
```

Tags ermöglichen:

- **Schnelle Filterung** — `GET /memory/by-tag?tag=production`
- **Scoped Suche** — `?q=auth&tag=project-x`
- **Gruppierung** — alle „mistake"-Memories für ein Projekt finden
- **Querverweise** — Memories, die Tags teilen, sind verwandt

## Tagging-Schema

### Projekt-Tags

Verwende Projektnamen als Tags:

```
synapse, synapse-mcp, synapse-chat, synapse-sdk
```

### Technologie-Tags

Verwende Technologienamen:

```
docker, kubernetes, postgres, fastify, react, typescript
```

### Themen-Tags

Verwende Themen-Kategorien:

```
deployment, ci-cd, auth, database, frontend, backend, security
```

### Status-Tags

Verwende Status-Indikatoren:

```
active, completed, blocked, deprecated
```

### Typ-Tags

Verwende Typ-Indikatoren:

```
decision, mistake, pattern, reference, todo
```

## Tagging-Regeln

### Regel 1: 2-5 Tags pro Memory

Zu wenige Tags = schlechte Auffindbarkeit. Zu viele = Noise.

```json
// Good: 3 relevant tags
{ "tags": ["synapse", "deployment", "docker"] }

// Bad: 1 tag (too narrow)
{ "tags": ["synapse"] }

// Bad: 10 tags (noise)
{ "tags": ["synapse", "deployment", "docker", "vps1", "2026", "june", "ssh", "git", "main", "production"] }
```

### Regel 2: Kleinschreibung, Bindestriche

```
✅ ci-cd, api-key, mind-key
❌ CI-CD, APIKey, MindKey
```

### Regel 3: Konsistentes Vokabular verwenden

Etabliere ein Tagging-Vokabular und bleib dabei:

```
# Project vocabulary
synapse, synapse-mcp, synapse-chat

# NOT: synapse_project, synapseProject, SYNAPSE
```

### Regel 4: Mit Such-Intention taggen

Frag dich: „Wie werde ich nach diesem Memory suchen?"

```json
// Storing a deployment decision
{
  "content": "Decided to use Docker Swarm for Synapse deployment",
  "tags": ["synapse", "deployment", "docker", "swarm", "decision"]
}

// You'll likely search: ?q=docker+swarm or ?tag=deployment
```

## Patterns

### Pattern 1: Projekt + Thema

```json
{ "tags": ["synapse", "deployment"] }
{ "tags": ["synapse", "auth"] }
{ "tags": ["synapse-mcp", "tools"] }
```

Suche: `?tag=synapse` (alle Synapse-Projekt-Memories)
Suche: `?tag=synapse&q=deployment` (Deployment-Memories in Synapse)

### Pattern 2: Typ + Domäne

```json
{ "tags": ["mistake", "deployment"] }
{ "tags": ["decision", "database"] }
{ "tags": ["pattern", "auth"] }
```

Suche: `?tag=mistake` (alle Fehler)
Suche: `?tag=mistake&q=deployment` (Deployment-Fehler)

### Pattern 3: Hierarchisch

Für Sub-Projekte innerhalb eines Projekts:

```json
{ "tags": ["synapse", "synapse-docs", "markdown"] }
{ "tags": ["synapse", "synapse-mcp", "mcp"] }
{ "tags": ["synapse", "synapse-admin", "ui"] }
```

Suche: `?tag=synapse` (alle Synapse)
Suche: `?tag=synapse-docs` (nur Docs-Subprojekt)

### Pattern 4: Status-Tracking

```json
// Active project
{ "tags": ["synapse", "active"], "priority": "high" }

// Completed project
{ "tags": ["synapse-v1", "completed"], "priority": "low" }

// Blocked
{ "tags": ["synapse-v2", "blocked"], "priority": "high" }
```

## Häufige Anwendungsfälle

### Alle Entscheidungen über ein Projekt finden

```bash
curl -H "Authorization: Bearer $KEY" \
     ".../memory/search?q=decision&tag=synapse"
```

### Alle Fehler in einer Domäne finden

```bash
curl -H "Authorization: Bearer $KEY" \
     ".../memory/search?q=mistake&tag=deployment"
```

### Aktive Arbeit finden

```bash
curl -H "Authorization: Bearer $KEY" \
     ".../memory/by-tag?tag=active"
```

### Memories über eine Technologie finden

```bash
curl -H "Authorization: Bearer $KEY" \
     ".../memory/search?q=postgres+performance&tag=database"
```

## Tag-Wartung

### Periodische Überprüfung

```python
# Find rarely-used tags (candidates for cleanup)
tags = requests.get(f"{URL}/memory/tags",
    headers={"Authorization": f"Bearer {KEY}"}).json()

for tag, count in tags.items():
    if count < 2:
        print(f"Rare tag: {tag} ({count} memories)")
```

### Tags mergen

Bei inkonsistenten Tags (`docker` und `Docker`) mergen:

```python
# Find all memories with "Docker" tag
mems = requests.get(f"{URL}/memory/by-tag?tag=Docker",
    headers={"Authorization": f"Bearer {KEY}"}).json()

# Update each to use "docker" instead
for mem in mems["results"]:
    tags = [t.lower() for t in mem["tags"]]
    update_memory(mem["id"], tags=list(set(tags)))
```

## Best Practices

> [!TIP]
> - **Vokabular früh etablieren** — konsistente Tags ab Tag 1
> - **Mit Such-Intention taggen** — wie wirst du das später finden?
> - **2-5 Tags sind der Sweet Spot** — zu wenige oder zu viele ist schlecht
> - **Kleinschreibung + Bindestriche** — `ci-cd` nicht `CI/CD`
> - **Periodisch überprüfen** — Duplikate mergen, ungenutzte entfernen

## Nächste Schritte

- [Memory-Best-Practices](/docs/guides/memory-best-practices)
- [FTS5-Suche](/docs/concepts/fts5-search)
- [Task-getriebener Workflow](/docs/llm-cookbook/task-driven-workflow)