# Sessiestart-patroon
SUMMARY: De canonieke sessiestart-sequentie die elke LLM-agent moet volgen.

KEY CONTEXT:
ALWAYS at session start: 1) GET /memory/recall, 2) GET /chat/poll, 3) GET /mind/tasks?status=in_progress
Build system prompt from recall output.
Process unread chat messages before doing new work.
Resume any in_progress tasks before starting new ones.
Store new learnings as they happen — don't wait until session end.

Sessiestart-patroon
Elke LLM-agent-sessie moet deze canonieke opstartsequentie volgen. Stappen overslaan
leidt tot verloren context, gemiste berichten en vergeten taken.
Het patroon
[CODE BLOCK]
Implementatie
Stap 1: Alle herinneringen ophalen
> [!CRITICAL]
> Dit is de belangrijkste aanroep. Zonder deze heeft u geen geheugen van eerdere
> sessies.
[CODE BLOCK]
Retourneert platte-tekst samenvatting van alle herinneringen, gesorteerd op prioriteit.
Stap 2: Poll voor ongelezen chatberichten
[CODE BLOCK]
Retourneert ongelezen berichten van de mens. Markeert ze automatisch als gelezen.
Stap 3: Controleer lopende taken
[CODE BLOCK]
Retourneert taken waaraan u in de laatste sessie werkte.
Stap 4: Bouw context
Combineer de drie responsen in uw system prompt:
[CODE BLOCK]
Stap 5: Verwerk in behandeling zijnde items
[CODE BLOCK]
Volledig voorbeeld
[CODE BLOCK]
Veelvoorkomende fouten
> [!WARNING]
> - Recall overslaan — u start zonder context, herhaalt eerdere fouten
> - Chat-pollen vergeten — berichten van de mens blijven onbeantwoord
> - Actieve taken negeren — werk wordt halverwege vergeten
> - Niets opslaan — sessie produceert geen permanente waarde
Variaties
Minimaal patroon (low-context LLM's)
Voor LLM's met kleine contextvensters, sla de volledige recall over:
[CODE BLOCK]
Zoek dan naar specifieke onderwerpen indien nodig:
[CODE BLOCK]
Agressief patroon (langlopende agents)
Voor agents die uren draaien, voeg periodieke re-recall toe:
[CODE BLOCK]
Volgende stappen
- Memory-tagging-strategie
- Taakgedreven workflow
- Chat-polling-patroon