# Шаблон початку сесії
SUMMARY: Канонічна послідовність початку сесії, яку має дотримуватись кожен LLM-агент.

KEY CONTEXT:
ALWAYS at session start: 1) GET /memory/recall, 2) GET /chat/poll, 3) GET /mind/tasks?status=in_progress
Build system prompt from recall output.
Process unread chat messages before doing new work.
Resume any in_progress tasks before starting new ones.
Store new learnings as they happen — don't wait until session end.

Шаблон початку сесії
Кожна сесія LLM-агента має дотримуватись цієї канонічної послідовності запуску.
Пропуск кроків призводить до втрати контексту, пропущених повідомлень та
забутих завдань.
Сам шаблон
[CODE BLOCK]
Реалізація
Крок 1: відкликати всі спогади
> [!CRITICAL]
> Це найважливіший виклик. Без нього ви не маєте пам'яті про минулі
> сесії.
[CODE BLOCK]
Повертає текстове резюме всіх спогадів, відсортованих за пріоритетом.
Крок 2: опитати чат про непрочитані повідомлення
[CODE BLOCK]
Повертає непрочитані повідомлення від людини. Автоматично позначає їх як прочитані.
Крок 3: перевірити завдання в процесі виконання
[CODE BLOCK]
Повертає завдання, над якими ви працювали в минулій сесії.
Крок 4: побудувати контекст
Об'єднайте три відповіді у ваш системний промпт:
[CODE BLOCK]
Крок 5: обробити невиконані елементи
[CODE BLOCK]
Повний приклад
[CODE BLOCK]
Типові помилки
> [!WARNING]
> - Пропуск recall — ви починаєте без контексту та повторюєте минулі помилки
> - Забуте опитування чату — повідомлення людини залишаються без відповіді
> - Ігнорування активних завдань — робота забувається на півдорозі
> - Нічого не зберігається — сесія не створює постійної цінності
Варіації
Мінімальний шаблон (LLM із малим контекстом)
Для LLM із невеликим контекстним вікном пропустіть повний recall:
[CODE BLOCK]
Потім шукайте конкретні теми за потребою:
[CODE BLOCK]
Агресивний шаблон (тривалі агенти)
Для агентів, що працюють годинами, додайте періодичний повтор recall:
[CODE BLOCK]
Наступні кроки
- Стратегія тегування пам'яті
- Робочий процес на основі завдань
- Шаблон опитування чату