# Workflow ที่ขับเคลื่อนด้วย Task task ไม่ใช่แค่ todo — แต่เป็นกระดูกสันหลังของ workflow LLM ที่ถาวร โดยการสร้าง task สำหรับงานหลายขั้นตอน คุณรับประกัน continuity ข้าม session และให้ audit trail ของสิ่งที่ทำ ## ทำไมต้อง Task-Driven? ไม่มี task: - LLM เริ่มแต่ละ session โดยไม่แน่ใจว่าจะทำอะไร - งานหลายขั้นตอนถูกลืมกลางการปฏิบัติ - ไม่มี record ของสิ่งที่ทำ มี task: - LLM ทำ task ที่กำลังดำเนินการต่อทันที - งานหลายขั้นตอนอยู่รอดข้าม session - audit trail ในตัวของงานทั้งหมด ## รูปแบบ ``` 1. ที่จุดเริ่มต้น session: ตรวจ task in_progress 2. หากมี task: ทำต่อ 3. หากไม่มี task: สร้าง task ใหม่สำหรับงานปัจจุบัน 4. อัปเดตสถานะ task ขณะคืบหน้า 5. ทำเครื่องหมายเสร็จเมื่อเสร็จสิ้น ``` ## การ implement ### ขั้นตอนที่ 1: สร้าง task สำหรับงานหลายขั้นตอน ```python def start_workflow(title, steps): """Create a task for multi-step work.""" task_id = create_task( title=title, description=f"Steps:\n" + "\n".join(f" {i+1}. {s}" for i, s in enumerate(steps)), priority="high" ) return task_id # Example task_id = start_workflow("Deploy Synapse v1.6.0", [ "Bump version in package.json", "Update CHANGELOG.md", "Commit and push", "Wait for CI green", "Verify deployment" ]) ``` ### ขั้นตอนที่ 2: ติดตามความคืบหน้าใน description ของ task ```python def update_progress(task_id, current_step, total_steps, status_note): """Update task with current progress.""" description = f"Progress: {current_step}/{total_steps}\nStatus: {status_note}" update_task(task_id, status="in_progress", description=description) # Example update_progress(task_id, 2, 5, "CHANGELOG updated, committing now") ``` ### ขั้นตอนที่ 3: ทำต่อข้าม session ```python def resume_work(): """At session start, find and resume in-progress tasks.""" tasks = list_tasks(status="in_progress") for task in tasks: print(f"Resuming: {task['title']}") print(f"Last status: {task['description']}") # Parse progress from description progress = parse_progress(task['description']) next_step = progress['current_step'] + 1 # Continue from next step continue_from_step(task['id'], next_step) ``` ### ขั้นตอนที่ 4: ทำเสร็จและเก็บถาวร ```python def complete_task(task_id, summary): """Mark task done with completion summary.""" update_task(task_id, status="done", description=f"COMPLETED. Summary: {summary}" ) # Also store as memory for long-term reference remember( category="project", key=f"completed_{task_id}", content=f"Task: {task_id}\nSummary: {summary}", tags=["completed", "task"], priority="normal" ) ``` ## ตัวอย่างเต็ม: Deploy Workflow ```python class DeployWorkflow: def __init__(self, version): self.version = version self.task_id = None self.steps = [ ("Bump version", self.bump_version), ("Update changelog", self.update_changelog), ("Commit and push", self.commit_push), ("Wait for CI", self.wait_for_ci), ("Verify deployment", self.verify_deployment), ] def run(self): # Check if already in progress existing = self.find_existing() if existing: self.task_id = existing['id'] start_step = self.parse_progress(existing['description']) else: self.task_id = create_task( title=f"Deploy Synapse v{self.version}", description=self.build_description(0), priority="high" ) start_step = 0 # Execute remaining steps for i in range(start_step, len(self.steps)): step_name, step_fn = self.steps[i] self.update_progress(i, f"Running: {step_name}") try: step_fn() except Exception as e: self.update_progress(i, f"FAILED at {step_name}: {e}") raise self.complete() def update_progress(self, step_idx, status): update_task(self.task_id, status="in_progress", description=f"Step {step_idx+1}/{len(self.steps)}: {status}" ) def complete(self): complete_task(self.task_id, f"Deployed v{self.version} successfully") ``` ## ลำดับชั้น Task สำหรับงานซับซ้อน ใช้ความสัมพันธ์ parent-child task: ```python # Parent task parent_id = create_task("v1.6.0 Release", priority="high") # Sub-tasks (linked via tags) create_task("Bump version", description=f"Parent: {parent_id}", tags=["v1.6.0", f"parent-{parent_id}"], priority="high") create_task("Update docs", description=f"Parent: {parent_id}", tags=["v1.6.0", f"parent-{parent_id}"], priority="normal") ``` ค้นหา sub-task: ```bash curl -H "Authorization: Bearer $KEY" \ ".../memory/search?q=parent-{parent_id}&tag=v1.6.0" ``` ## Workflow สถานะ ``` pending → in_progress → done ↘ cancelled ``` ### Pending task สร้างแล้วแต่ยังไม่เริ่ม ใช้สำหรับงานที่วางแผนไว้ ### In Progress กำลังดำเนินการ **อัปเดต description ด้วยความคืบหน้า** ### Done เสร็จสิ้นสำเร็จ description ควรรวมสรุป ### Cancelled ถูกยกเลิก description ควรรวมเหตุผล ## แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด > [!TIP] > - **สร้าง task สำหรับงานหลายขั้นตอน** — งานขั้นเดียวไม่ต้อง task > - **อัปเดต description ด้วยความคืบหน้า** — เปิดใช้งานการทำต่อ > - **ใช้ priority สูงสำหรับงาน active** — ปรากฏใน recall > - **ทำ task ให้เสร็จเมื่อเสร็จ** — อย่าทิ้งไว้ in_progress > - **เก็บสรุปการเสร็จเป็น memory** — อ้างอิงระยะยาว ## รูปแบบทั่วไป ### รูปแบบ: Bug Fix Workflow ```python def fix_bug(bug_id, description): task_id = create_task( title=f"Fix bug {bug_id}", description=description, priority="high" ) # Investigate update_progress(task_id, "Investigating root cause") root_cause = investigate() # Fix update_progress(task_id, f"Applying fix: {root_cause}") apply_fix(root_cause) # Test update_progress(task_id, "Testing fix") run_tests() # Deploy update_progress(task_id, "Deploying fix") deploy() complete_task(task_id, f"Fixed: {root_cause}") ``` ### รูปแบบ: Research Workflow ```python def research_topic(topic): task_id = create_task( title=f"Research: {topic}", priority="normal" ) update_progress(task_id, "Gathering sources") sources = gather_sources(topic) update_progress(task_id, "Analyzing") analysis = analyze(sources) update_progress(task_id, "Storing findings") remember("fact", f"research_{topic}", analysis, tags=["research", topic], priority="normal") complete_task(task_id, f"Research complete: {len(sources)} sources") ``` ## ขั้นตอนถัดไป - [Session Start Pattern](/docs/llm-cookbook/session-start-pattern) - [Chat Polling Pattern](/docs/llm-cookbook/chat-polling-pattern) - [Error Recovery](/docs/llm-cookbook/error-recovery)