{"title":"¿Qué es MCP?","slug":"what-is-mcp","category":"mcp","summary":"Model Context Protocol permite a los LLMs llamar a herramientas externas. Synapse expone 79 herramientas vía servidor MCP oficial.","audience":["human","llm"],"tags":["mcp","intro","overview"],"difficulty":"beginner","updated":"2026-06-27","word_count":612,"read_minutes":3,"llm_context":"MCP = Model Context Protocol (Anthropic, 2024). Open standard for LLM-tool integration.\nSynapse has official MCP server: synapse-mcp-api (npm package, npx -y synapse-mcp-api@latest)\n79 tools exposed: 22 memory, 7 chat, 8 scheduler, 4 tasks, 5 scripts, 9 computers, 4 push, 5 user, 3 utility\n3 transports: stdio (local), HTTP/SSE (remote), WebSocket (mobile)\nSupported clients: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Continue, Cline, any MCP-compatible client\nTool Profiles (v1.4.0): minimal (8 tools), standard (25), full (119) — controlled via MCP_PROFILE env or Mcp-Tool-Profile header\n","lang":"es","translated":true,"requested_lang":"es","content_markdown":"\n# ¿Qué es MCP?\n\nEl **Model Context Protocol (MCP)** es un estándar abierto de Anthropic (2024)\nque permite a los LLMs llamar a herramientas externas de forma estructurada. En\nlugar de pegar documentación de la API en el prompt, registra herramientas con\nel servidor MCP, y el LLM las llama según sea necesario — como function\ncalling, pero estandarizado e independiente del cliente.\n\n## Servidor MCP de Synapse\n\nSynapse distribuye un servidor MCP oficial (`synapse-mcp-api` en npm) que\nexpone **79 herramientas** que cubren todas las características de Synapse:\n\n| Categoría | Herramientas | Cantidad |\n|----------|-------|-------|\n| Memory | recall, list, store, search, semantic-search, update, delete, bulk-delete, stats, unverified, contradictions, audit, related, by-tag, diff, expiring, health, sync, embed-batch, verify, unverify, mind-export | 22 |\n| Chat | poll, reply, status, history, unread, send, upload | 7 |\n| Scheduler | cron_list, cron_create, cron_delete, cron_toggle, var_list, var_get, var_set, var_delete | 8 |\n| Tasks | task_list, task_get, task_create, task_update | 4 |\n| Scripts | script_list, script_get, script_info, script_store, script_delete | 5 |\n| Computers | computer_list, computer_get, install_code, screenshot, command_queue, command_status, commands_list, disable, delete | 9 |\n| Push | vapid_public_key, subscribe, unsubscribe, test | 4 |\n| User/Mind | register, login, minds_list, mind_create, mind_delete | 5 |\n| Utility | time, calc, random | 3 |\n| Visualization | graph, tags, compact | 3 |\n| Sharing | share, list, revoke | 3 |\n| Webhooks | register, list, get, update, delete | 5 |\n| Browser | new, navigate, click, type, screenshot, close | 6 |\n| **Total** | | **79+** |\n\n## Cómo funciona\n\n```\n┌──────────────────┐ MCP protocol ┌──────────────────┐ HTTP ┌──────────┐\n│ LLM Client │ ◀─────────────────▶│ Synapse MCP │ ─────────▶ │ Synapse │\n│ (Claude/Cursor) │ (stdio/SSE/WS) │ Server │ │ API │\n└──────────────────┘ └──────────────────┘ └──────────┘\n```\n\n1. Configura su cliente LLM (Claude Desktop, Cursor, etc.) para usar el servidor MCP de Synapse\n2. El cliente arranca el servidor MCP (vía `npx -y synapse-mcp-api@latest`)\n3. El servidor MCP se conecta a la API de Synapse usando su Mind Key\n4. El LLM ve las 79 herramientas como funciones nativas que puede llamar\n5. Cuando el LLM necesita recordar algo, llama a `memory_store` — el servidor MCP lo traduce a `POST /memory` en Synapse\n\n## Transportes\n\nEl servidor MCP de Synapse admite tres transportes:\n\n### stdio (local, recomendado para escritorio)\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"synapse\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\"-y\", \"synapse-mcp-api@latest\"],\n \"env\": {\n \"SYNAPSE_MIND_KEY\": \"mk_...\",\n \"SYNAPSE_URL\": \"https://synapse.schaefer.zone\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n### HTTP/SSE (remoto, multi-tenant)\n\nConecte su cliente MCP a:\n\n```\nURL: https://synapse-mcp.schaefer.zone/sse\nHeaders: Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY\n```\n\n### WebSocket (móvil, alto volumen)\n\n```\nURL: wss://synapse-mcp.schaefer.zone/ws?mind_key=YOUR_MIND_KEY\n```\n\n## Tool Profiles (v1.4.0)\n\nPara reducir el overhead de tokens en LLMs más pequeños, el servidor MCP admite\ntres tool profiles:\n\n| Profile | Herramientas | Tokens | Mejor para |\n|---------|-------|--------|----------|\n| `minimal` | 8 (dispatch compuesto) | ~500 | LLMs autoalojados con ≤8k de contexto |\n| `standard` | 25 (con nombre) | ~2,500 | LLMs medianos (Claude Haiku, GPT-3.5) |\n| `full` | 119 (todas) | ~8,250 | LLMs grandes (Claude Sonnet/Opus, GPT-4) — predeterminado |\n\nControle mediante:\n\n- Variable de entorno: `MCP_PROFILE=minimal|standard|full`\n- Cabecera: `Mcp-Tool-Profile: minimal|standard|full`\n\n## Clientes compatibles\n\n- [Claude Desktop](/docs/mcp/claude-desktop) — app de escritorio de Anthropic\n- [Claude Code](/docs/mcp/claude-code) — agente de codificación de terminal\n- [Cursor](/docs/mcp/cursor) — IDE con IA\n- [Continue.dev](/docs/mcp/continue) — asistente de codificación con IA de código abierto\n- [Cline](/docs/mcp/claude-code) — extensión de VS Code\n- Cualquier cliente compatible con MCP\n\n## ¿Por qué usar MCP en lugar de la API directa?\n\n| Enfoque | Pros | Contras |\n|----------|------|------|\n| API directa | Sencillo, sin capa extra | El LLM necesita conocer URLs, cabeceras, auth |\n| MCP | El LLM ve herramientas nativas, sin memorizar URLs | Proceso de servidor MCP adicional |\n\nPara la mayoría de casos de uso de agentes LLM, MCP es la mejor opción — el\nLLM no necesita recordar rutas de API ni patrones de auth.\n\n## Próximos pasos\n\n- [Configuración de Claude Desktop](/docs/mcp/claude-desktop) — config en 2 minutos\n- [Configuración de Claude Code](/docs/mcp/claude-code) — integración con terminal\n- [Cliente MCP personalizado](/docs/mcp/custom-client) — construya el suyo\n","content_html":"

¿Qué es MCP?

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El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto de Anthropic (2024)\nque permite a los LLMs llamar a herramientas externas de forma estructurada. En\nlugar de pegar documentación de la API en el prompt, registra herramientas con\nel servidor MCP, y el LLM las llama según sea necesario — como function\ncalling, pero estandarizado e independiente del cliente.

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Servidor MCP de Synapse

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Synapse distribuye un servidor MCP oficial (synapse-mcp-api en npm) que\nexpone 79 herramientas que cubren todas las características de Synapse:

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CategoríaHerramientasCantidad
Memoryrecall, list, store, search, semantic-search, update, delete, bulk-delete, stats, unverified, contradictions, audit, related, by-tag, diff, expiring, health, sync, embed-batch, verify, unverify, mind-export22
Chatpoll, reply, status, history, unread, send, upload7
Schedulercron_list, cron_create, cron_delete, cron_toggle, var_list, var_get, var_set, var_delete8
Taskstask_list, task_get, task_create, task_update4
Scriptsscript_list, script_get, script_info, script_store, script_delete5
Computerscomputer_list, computer_get, install_code, screenshot, command_queue, command_status, commands_list, disable, delete9
Pushvapid_public_key, subscribe, unsubscribe, test4
User/Mindregister, login, minds_list, mind_create, mind_delete5
Utilitytime, calc, random3
Visualizationgraph, tags, compact3
Sharingshare, list, revoke3
Webhooksregister, list, get, update, delete5
Browsernew, navigate, click, type, screenshot, close6
Total79+
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Cómo funciona

\n
┌──────────────────┐    MCP protocol    ┌──────────────────┐    HTTP    ┌──────────┐\n│  LLM Client      │ ◀─────────────────▶│  Synapse MCP     │ ─────────▶ │ Synapse  │\n│ (Claude/Cursor)  │   (stdio/SSE/WS)   │  Server          │            │ API      │\n└──────────────────┘                    └──────────────────┘            └──────────┘
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  1. Configura su cliente LLM (Claude Desktop, Cursor, etc.) para usar el servidor MCP de Synapse
    2. \n
  2. El cliente arranca el servidor MCP (vía npx -y synapse-mcp-api@latest)
    3. \n
  3. El servidor MCP se conecta a la API de Synapse usando su Mind Key
    4. \n
  4. El LLM ve las 79 herramientas como funciones nativas que puede llamar
    5. \n
  5. Cuando el LLM necesita recordar algo, llama a memory_store — el servidor MCP lo traduce a POST /memory en Synapse
    6. \n
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Transportes

\n

El servidor MCP de Synapse admite tres transportes:

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stdio (local, recomendado para escritorio)

\n
{\n  "mcpServers": {\n    "synapse": {\n      "command": "npx",\n      "args": ["-y", "synapse-mcp-api@latest"],\n      "env": {\n        "SYNAPSE_MIND_KEY": "mk_...",\n        "SYNAPSE_URL": "https://synapse.schaefer.zone"\n      }\n    }\n  }\n}

HTTP/SSE (remoto, multi-tenant)

\n

Conecte su cliente MCP a:

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URL: https://synapse-mcp.schaefer.zone/sse\nHeaders: Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY

WebSocket (móvil, alto volumen)

\n
URL: wss://synapse-mcp.schaefer.zone/ws?mind_key=YOUR_MIND_KEY

Tool Profiles (v1.4.0)

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Para reducir el overhead de tokens en LLMs más pequeños, el servidor MCP admite\ntres tool profiles:

\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
ProfileHerramientasTokensMejor para
minimal8 (dispatch compuesto)~500LLMs autoalojados con ≤8k de contexto
standard25 (con nombre)~2,500LLMs medianos (Claude Haiku, GPT-3.5)
full119 (todas)~8,250LLMs grandes (Claude Sonnet/Opus, GPT-4) — predeterminado
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Controle mediante:

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Clientes compatibles

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¿Por qué usar MCP en lugar de la API directa?

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EnfoqueProsContras
API directaSencillo, sin capa extraEl LLM necesita conocer URLs, cabeceras, auth
MCPEl LLM ve herramientas nativas, sin memorizar URLsProceso de servidor MCP adicional
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Para la mayoría de casos de uso de agentes LLM, MCP es la mejor opción — el\nLLM no necesita recordar rutas de API ni patrones de auth.

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Próximos pasos

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