{"title":"Apa itu MCP?","slug":"what-is-mcp","category":"mcp","summary":"Model Context Protocol memungkinkan LLM memanggil alat eksternal. Synapse mengekspos 79 alat via MCP server resmi.","audience":["human","llm"],"tags":["mcp","intro","overview"],"difficulty":"beginner","updated":"2026-06-27","word_count":553,"read_minutes":3,"llm_context":"MCP = Model Context Protocol (Anthropic, 2024). Open standard for LLM-tool integration.\nSynapse has official MCP server: synapse-mcp-api (npm package, npx -y synapse-mcp-api@latest)\n79 tools exposed: 22 memory, 7 chat, 8 scheduler, 4 tasks, 5 scripts, 9 computers, 4 push, 5 user, 3 utility\n3 transports: stdio (local), HTTP/SSE (remote), WebSocket (mobile)\nSupported clients: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Continue, Cline, any MCP-compatible client\nTool Profiles (v1.4.0): minimal (8 tools), standard (25), full (119) — controlled via MCP_PROFILE env or Mcp-Tool-Profile header\n","lang":"id","translated":true,"requested_lang":"id","content_markdown":"\n# Apa itu MCP?\n\n**Model Context Protocol (MCP)** adalah standar terbuka oleh Anthropic (2024)\nyang memungkinkan LLM memanggil alat eksternal dengan cara terstruktur. Alih-alih\nmenempelkan dokumentasi API ke dalam prompt, Anda mendaftarkan alat dengan MCP\nserver, dan LLM memanggilnya sesuai kebutuhan — seperti function calling, tetapi\nterstandarisasi dan agnostik-klien.\n\n## Synapse MCP Server\n\nSynapse mengirimkan MCP server resmi (`synapse-mcp-api` di npm) yang mengekspos\n**79 alat** mencakup semua fitur Synapse:\n\n| Kategori | Alat | Jumlah |\n|----------|-------|-------|\n| Memory | recall, list, store, search, semantic-search, update, delete, bulk-delete, stats, unverified, contradictions, audit, related, by-tag, diff, expiring, health, sync, embed-batch, verify, unverify, mind-export | 22 |\n| Chat | poll, reply, status, history, unread, send, upload | 7 |\n| Scheduler | cron_list, cron_create, cron_delete, cron_toggle, var_list, var_get, var_set, var_delete | 8 |\n| Tasks | task_list, task_get, task_create, task_update | 4 |\n| Scripts | script_list, script_get, script_info, script_store, script_delete | 5 |\n| Computers | computer_list, computer_get, install_code, screenshot, command_queue, command_status, commands_list, disable, delete | 9 |\n| Push | vapid_public_key, subscribe, unsubscribe, test | 4 |\n| User/Mind | register, login, minds_list, mind_create, mind_delete | 5 |\n| Utility | time, calc, random | 3 |\n| Visualization | graph, tags, compact | 3 |\n| Sharing | share, list, revoke | 3 |\n| Webhooks | register, list, get, update, delete | 5 |\n| Browser | new, navigate, click, type, screenshot, close | 6 |\n| **Total** | | **79+** |\n\n## Cara Kerja\n\n```\n┌──────────────────┐ MCP protocol ┌──────────────────┐ HTTP ┌──────────┐\n│ LLM Client │ ◀─────────────────▶│ Synapse MCP │ ─────────▶ │ Synapse │\n│ (Claude/Cursor) │ (stdio/SSE/WS) │ Server │ │ API │\n└──────────────────┘ └──────────────────┘ └──────────┘\n```\n\n1. Anda mengonfigurasi klien LLM Anda (Claude Desktop, Cursor, dll.) untuk menggunakan Synapse MCP server\n2. Klien memulai MCP server (melalui `npx -y synapse-mcp-api@latest`)\n3. MCP server terhubung ke Synapse API menggunakan Mind Key Anda\n4. LLM melihat semua 79 alat sebagai fungsi native yang dapat dipanggil\n5. Saat LLM perlu mengingat sesuatu, ia memanggil `memory_store` — MCP server menerjemahkan ini ke `POST /memory` di Synapse\n\n## Transport\n\nSynapse MCP server mendukung tiga transport:\n\n### stdio (lokal, disarankan untuk desktop)\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"synapse\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\"-y\", \"synapse-mcp-api@latest\"],\n \"env\": {\n \"SYNAPSE_MIND_KEY\": \"mk_...\",\n \"SYNAPSE_URL\": \"https://synapse.schaefer.zone\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n### HTTP/SSE (remote, multi-tenant)\n\nHubungkan klien MCP Anda ke:\n\n```\nURL: https://synapse-mcp.schaefer.zone/sse\nHeaders: Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY\n```\n\n### WebSocket (mobile, volume tinggi)\n\n```\nURL: wss://synapse-mcp.schaefer.zone/ws?mind_key=YOUR_MIND_KEY\n```\n\n## Tool Profiles (v1.4.0)\n\nUntuk mengurangi overhead token bagi LLM yang lebih kecil, MCP server mendukung tiga\ntool profile:\n\n| Profile | Alat | Token | Terbaik Untuk |\n|---------|-------|--------|----------|\n| `minimal` | 8 (dispatch komposit) | ~500 | LLM self-hosted dengan konteks ≤8k |\n| `standard` | 25 (bernama) | ~2.500 | LLM mid-size (Claude Haiku, GPT-3.5) |\n| `full` | 119 (semua) | ~8.250 | LLM besar (Claude Sonnet/Opus, GPT-4) — default |\n\nKontrol melalui:\n\n- Env var: `MCP_PROFILE=minimal|standard|full`\n- Header: `Mcp-Tool-Profile: minimal|standard|full`\n\n## Klien yang Didukung\n\n- [Claude Desktop](/docs/mcp/claude-desktop) — aplikasi desktop Anthropic\n- [Claude Code](/docs/mcp/claude-code) — agen coding terminal\n- [Cursor](/docs/mcp/cursor) — IDE bertenaga AI\n- [Continue.dev](/docs/mcp/continue) — asisten coding AI open-source\n- [Cline](/docs/mcp/claude-code) — ekstensi VS Code\n- Klien apa pun yang kompatibel dengan MCP\n\n## Mengapa Menggunakan MCP Alih-alih API Langsung?\n\n| Pendekatan | Pro | Kontra |\n|----------|------|------|\n| API Langsung | Sederhana, tanpa lapisan tambahan | LLM perlu tahu URL, header, auth |\n| MCP | LLM melihat alat native, tanpa menghafal URL | Proses MCP server tambahan |\n\nUntuk sebagian besar kasus penggunaan agen LLM, MCP adalah pilihan yang lebih\nbaik — LLM tidak perlu mengingat path API atau pola auth.\n\n## Langkah Berikutnya\n\n- [Pengaturan Claude Desktop](/docs/mcp/claude-desktop) — konfigurasi 2 menit\n- [Pengaturan Claude Code](/docs/mcp/claude-code) — integrasi terminal\n- [Klien MCP Khusus](/docs/mcp/custom-client) — bangun sendiri\n","content_html":"

Apa itu MCP?

\n

Model Context Protocol (MCP) adalah standar terbuka oleh Anthropic (2024)\nyang memungkinkan LLM memanggil alat eksternal dengan cara terstruktur. Alih-alih\nmenempelkan dokumentasi API ke dalam prompt, Anda mendaftarkan alat dengan MCP\nserver, dan LLM memanggilnya sesuai kebutuhan — seperti function calling, tetapi\nterstandarisasi dan agnostik-klien.

\n

Synapse MCP Server

\n

Synapse mengirimkan MCP server resmi (synapse-mcp-api di npm) yang mengekspos\n79 alat mencakup semua fitur Synapse:

\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
KategoriAlatJumlah
Memoryrecall, list, store, search, semantic-search, update, delete, bulk-delete, stats, unverified, contradictions, audit, related, by-tag, diff, expiring, health, sync, embed-batch, verify, unverify, mind-export22
Chatpoll, reply, status, history, unread, send, upload7
Schedulercron_list, cron_create, cron_delete, cron_toggle, var_list, var_get, var_set, var_delete8
Taskstask_list, task_get, task_create, task_update4
Scriptsscript_list, script_get, script_info, script_store, script_delete5
Computerscomputer_list, computer_get, install_code, screenshot, command_queue, command_status, commands_list, disable, delete9
Pushvapid_public_key, subscribe, unsubscribe, test4
User/Mindregister, login, minds_list, mind_create, mind_delete5
Utilitytime, calc, random3
Visualizationgraph, tags, compact3
Sharingshare, list, revoke3
Webhooksregister, list, get, update, delete5
Browsernew, navigate, click, type, screenshot, close6
Total79+
\n

Cara Kerja

\n
┌──────────────────┐    MCP protocol    ┌──────────────────┐    HTTP    ┌──────────┐\n│  LLM Client      │ ◀─────────────────▶│  Synapse MCP     │ ─────────▶ │ Synapse  │\n│ (Claude/Cursor)  │   (stdio/SSE/WS)   │  Server          │            │ API      │\n└──────────────────┘                    └──────────────────┘            └──────────┘
    \n
  1. Anda mengonfigurasi klien LLM Anda (Claude Desktop, Cursor, dll.) untuk menggunakan Synapse MCP server
    2. \n
  2. Klien memulai MCP server (melalui npx -y synapse-mcp-api@latest)
    3. \n
  3. MCP server terhubung ke Synapse API menggunakan Mind Key Anda
    4. \n
  4. LLM melihat semua 79 alat sebagai fungsi native yang dapat dipanggil
    5. \n
  5. Saat LLM perlu mengingat sesuatu, ia memanggil memory_store — MCP server menerjemahkan ini ke POST /memory di Synapse
    6. \n
\n

Transport

\n

Synapse MCP server mendukung tiga transport:

\n

stdio (lokal, disarankan untuk desktop)

\n
{\n  "mcpServers": {\n    "synapse": {\n      "command": "npx",\n      "args": ["-y", "synapse-mcp-api@latest"],\n      "env": {\n        "SYNAPSE_MIND_KEY": "mk_...",\n        "SYNAPSE_URL": "https://synapse.schaefer.zone"\n      }\n    }\n  }\n}

HTTP/SSE (remote, multi-tenant)

\n

Hubungkan klien MCP Anda ke:

\n
URL: https://synapse-mcp.schaefer.zone/sse\nHeaders: Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY

WebSocket (mobile, volume tinggi)

\n
URL: wss://synapse-mcp.schaefer.zone/ws?mind_key=YOUR_MIND_KEY

Tool Profiles (v1.4.0)

\n

Untuk mengurangi overhead token bagi LLM yang lebih kecil, MCP server mendukung tiga\ntool profile:

\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
ProfileAlatTokenTerbaik Untuk
minimal8 (dispatch komposit)~500LLM self-hosted dengan konteks ≤8k
standard25 (bernama)~2.500LLM mid-size (Claude Haiku, GPT-3.5)
full119 (semua)~8.250LLM besar (Claude Sonnet/Opus, GPT-4) — default
\n

Kontrol melalui:

\n\n

Klien yang Didukung

\n\n

Mengapa Menggunakan MCP Alih-alih API Langsung?

\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
PendekatanProKontra
API LangsungSederhana, tanpa lapisan tambahanLLM perlu tahu URL, header, auth
MCPLLM melihat alat native, tanpa menghafal URLProses MCP server tambahan
\n

Untuk sebagian besar kasus penggunaan agen LLM, MCP adalah pilihan yang lebih\nbaik — LLM tidak perlu mengingat path API atau pola auth.

\n

Langkah Berikutnya

\n\n","urls":{"html":"/docs/mcp/what-is-mcp","text":"/docs/mcp/what-is-mcp?format=text","json":"/docs/mcp/what-is-mcp?format=json","llm":"/docs/mcp/what-is-mcp?format=llm"},"translations_available":["en","zh","hi","es","fr","ar","pt","ru","ja","de","it","ko","nl","pl","tr","sv","vi","th","id","uk"]}