# MCP とは？
SUMMARY: Model Context Protocol は LLM が外部ツールを呼び出すことを可能にします。Synapse は公式 MCP サーバーで 79 ツールを公開。

KEY CONTEXT:
MCP = Model Context Protocol (Anthropic, 2024). Open standard for LLM-tool integration.
Synapse has official MCP server: synapse-mcp-api (npm package, npx -y synapse-mcp-api@latest)
79 tools exposed: 22 memory, 7 chat, 8 scheduler, 4 tasks, 5 scripts, 9 computers, 4 push, 5 user, 3 utility
3 transports: stdio (local), HTTP/SSE (remote), WebSocket (mobile)
Supported clients: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Continue, Cline, any MCP-compatible client
Tool Profiles (v1.4.0): minimal (8 tools), standard (25), full (119) — controlled via MCP_PROFILE env or Mcp-Tool-Profile header

MCP とは？
Model Context Protocol（MCP） は Anthropic（2024）によるオープン標準で、LLM が構造化された方法で外部ツールを呼び出せるようにします。プロンプトに API ドキュメントを貼り付ける代わりに、MCP サーバーにツールを登録し、LLM が必要に応じて呼び出します — 関数呼び出しのようなものですが、標準化されクライアント非依存です。
Synapse MCP サーバー
Synapse は公式 MCP サーバー（npm の ）を同梱し、Synapse のすべての機能をカバーする 79 ツール を公開します：
| カテゴリ | ツール | 数 |
|----------|-------|-------|
| Memory | recall, list, store, search, semantic-search, update, delete, bulk-delete, stats, unverified, contradictions, audit, related, by-tag, diff, expiring, health, sync, embed-batch, verify, unverify, mind-export | 22 |
| Chat | poll, reply, status, history, unread, send, upload | 7 |
| Scheduler | cronlist, croncreate, crondelete, crontoggle, varlist, varget, varset, vardelete | 8 |
| Tasks | tasklist, taskget, taskcreate, taskupdate | 4 |
| Scripts | scriptlist, scriptget, scriptinfo, scriptstore, scriptdelete | 5 |
| Computers | computerlist, computerget, installcode, screenshot, commandqueue, commandstatus, commandslist, disable, delete | 9 |
| Push | vapidpublickey, subscribe, unsubscribe, test | 4 |
| User/Mind | register, login, mindslist, mindcreate, minddelete | 5 |
| Utility | time, calc, random | 3 |
| Visualization | graph, tags, compact | 3 |
| Sharing | share, list, revoke | 3 |
| Webhooks | register, list, get, update, delete | 5 |
| Browser | new, navigate, click, type, screenshot, close | 6 |
| 合計 | | 79+ |
仕組み
[CODE BLOCK]
1. LLM クライアント（Claude Desktop、Cursor など）を設定して Synapse MCP サーバーを使用します
2. クライアントが MCP サーバーを起動します（ 経由）
3. MCP サーバーは Mind Key を使用して Synapse API に接続します
4. LLM は 79 個すべてのツールを呼び出し可能なネイティブ関数として見ます
5. LLM が何かを記憶する必要があるとき、 を呼び出します — MCP サーバーはこれを Synapse の  に変換します
トランスポート
Synapse MCP サーバーは 3 つのトランスポートをサポートします：
stdio（ローカル、デスクトップに推奨）
[CODE BLOCK]
HTTP/SSE（リモート、マルチテナント）
MCP クライアントを次に接続：
[CODE BLOCK]
WebSocket（モバイル、高頻度）
[CODE BLOCK]
ツールプロファイル（v1.4.0）
より小さい LLM のトークンオーバーヘッドを減らすため、MCP サーバーは 3 つのツールプロファイルをサポートします：
| プロファイル | ツール | トークン | 最適な用途 |
|---------|-------|--------|----------|
|  | 8（コンポジットディスパッチ） | 500 | ≤8k コンテキストのセルフホスト LLM |
|  | 25（名前付き） | 2,500 | 中規模 LLM（Claude Haiku、GPT-3.5） |
|  | 119（すべて） | 8,250 | 大規模 LLM（Claude Sonnet/Opus、GPT-4） — デフォルト |
制御方法：
- 環境変数：
- ヘッダー：
サポートされるクライアント
- Claude Desktop — Anthropic のデスクトップアプリ
- Claude Code — ターミナルコーディングエージェント
- Cursor — AI 駆動 IDE
- Continue.dev — オープンソース AI コーディングアシスタント
- Cline — VS Code 拡張機能
- MCP 互換の任意のクライアント
直接 API ではなく MCP を使う理由は？
| アプローチ | 長所 | 短所 |
|----------|------|------|
| 直接 API | シンプル、追加レイヤーなし | LLM が URL、ヘッダー、認証を知る必要 |
| MCP | LLM はネイティブツールを認識、URL 暗記不要 | 追加の MCP サーバープロセス |
ほとんどの LLM エージェントユースケースでは、MCP がより良い選択肢です — LLM は API パスや認証パターンを記憶する必要がありません。
次のステップ
- Claude Desktop Setup — 2 分で設定
- Claude Code Setup — ターミナル連携
- Custom MCP Client — 独自に構築