# MCP란 무엇입니까?
SUMMARY: Model Context Protocol은 LLM이 외부 도구를 호출할 수 있게 합니다. Synapse는 공식 MCP 서버를 통해 79개 도구를 노출합니다.

KEY CONTEXT:
MCP = Model Context Protocol (Anthropic, 2024). Open standard for LLM-tool integration.
Synapse has official MCP server: synapse-mcp-api (npm package, npx -y synapse-mcp-api@latest)
79 tools exposed: 22 memory, 7 chat, 8 scheduler, 4 tasks, 5 scripts, 9 computers, 4 push, 5 user, 3 utility
3 transports: stdio (local), HTTP/SSE (remote), WebSocket (mobile)
Supported clients: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Continue, Cline, any MCP-compatible client
Tool Profiles (v1.4.0): minimal (8 tools), standard (25), full (119) — controlled via MCP_PROFILE env or Mcp-Tool-Profile header

MCP란 무엇입니까?
Model Context Protocol (MCP)은 LLM이 구조화된 방식으로 외부 도구를
호출할 수 있게 하는 Anthropic (2024)의 개방 표준입니다. API 문서를
프롬프트에 붙여넣는 대신, MCP 서버에 도구를 등록하고 LLM이 필요할 때
호출합니다 — function calling과 같지만, 표준화되고 클라이언트에 독립적입니다.
Synapse MCP 서버
Synapse는 모든 Synapse 기능을 다루는 79개 도구를 노출하는 공식 MCP
서버 ( on npm)를 제공합니다:
| 카테고리 | 도구 | 수 |
|----------|-------|-------|
| Memory | recall, list, store, search, semantic-search, update, delete, bulk-delete, stats, unverified, contradictions, audit, related, by-tag, diff, expiring, health, sync, embed-batch, verify, unverify, mind-export | 22 |
| Chat | poll, reply, status, history, unread, send, upload | 7 |
| Scheduler | cronlist, croncreate, crondelete, crontoggle, varlist, varget, varset, vardelete | 8 |
| Tasks | tasklist, taskget, taskcreate, taskupdate | 4 |
| Scripts | scriptlist, scriptget, scriptinfo, scriptstore, scriptdelete | 5 |
| Computers | computerlist, computerget, installcode, screenshot, commandqueue, commandstatus, commandslist, disable, delete | 9 |
| Push | vapidpublickey, subscribe, unsubscribe, test | 4 |
| User/Mind | register, login, mindslist, mindcreate, minddelete | 5 |
| Utility | time, calc, random | 3 |
| Visualization | graph, tags, compact | 3 |
| Sharing | share, list, revoke | 3 |
| Webhooks | register, list, get, update, delete | 5 |
| Browser | new, navigate, click, type, screenshot, close | 6 |
| 합계 | | 79+ |
작동 방식
[CODE BLOCK]
1. LLM 클라이언트 (Claude Desktop, Cursor 등)를 구성하여 Synapse MCP 서버 사용
2. 클라이언트가 MCP 서버 시작 (를 통해)
3. MCP 서버가 Mind Key를 사용하여 Synapse API에 연결
4. LLM이 79개 도구 모두를 호출할 수 있는 네이티브 함수로 봄
5. LLM이 무언가를 기억해야 할 때 를 호출 — MCP 서버가 이를 Synapse의 로 변환
전송
Synapse MCP 서버는 세 가지 전송을 지원합니다:
stdio (로컬, 데스크톱에 권장)
[CODE BLOCK]
HTTP/SSE (원격, 다중 테넌트)
MCP 클라이언트를 다음에 연결:
[CODE BLOCK]
WebSocket (모바일, 대용량)
[CODE BLOCK]
도구 프로필 (v1.4.0)
더 작은 LLM의 토큰 오버헤드를 줄이기 위해 MCP 서버는 세 가지 도구
프로필을 지원합니다:
| 프로필 | 도구 | 토큰 | 적합한 용도 |
|---------|-------|--------|----------|
|  | 8 (복합 디스패치) | 500 | ≤8k 컨텍스트의 자체 호스팅 LLM |
|  | 25 (이름 지정) | 2,500 | 중간 크기 LLM (Claude Haiku, GPT-3.5) |
|  | 119 (전체) | 8,250 | 대형 LLM (Claude Sonnet/Opus, GPT-4) — 기본값 |
제어 방법:
- 환경 변수: 
- 헤더: 
지원되는 클라이언트
- Claude Desktop — Anthropic의 데스크톱 앱
- Claude Code — 터미널 코딩 에이전트
- Cursor — AI 구동 IDE
- Continue.dev — 오픈 소스 AI 코딩 어시스턴트
- Cline — VS Code 확장
- 모든 MCP 호환 클라이언트
MCP 대신 직접 API를 사용하는 이유?
| 접근 방식 | 장점 | 단점 |
|----------|------|------|
| 직접 API | 단순, 추가 계층 없음 | LLM이 URL, 헤더, 인증을 알아야 함 |
| MCP | LLM이 네이티브 도구를 봄, URL 암기 불필요 | 추가 MCP 서버 프로세스 |
대부분의 LLM 에이전트 사용 사례에서 MCP가 더 나은 선택입니다 — LLM이
API 경로나 인증 패턴을 기억할 필요가 없습니다.
다음 단계
- Claude Desktop 설정 — 2분 구성
- Claude Code 설정 — 터미널 통합
- 커스텀 MCP 클라이언트 — 자체 구축