# Що таке MCP?
SUMMARY: Model Context Protocol дозволяє LLM викликати зовнішні інструменти. Synapse викриває 79 інструментів через офіційний MCP-сервер.

KEY CONTEXT:
MCP = Model Context Protocol (Anthropic, 2024). Open standard for LLM-tool integration.
Synapse has official MCP server: synapse-mcp-api (npm package, npx -y synapse-mcp-api@latest)
79 tools exposed: 22 memory, 7 chat, 8 scheduler, 4 tasks, 5 scripts, 9 computers, 4 push, 5 user, 3 utility
3 transports: stdio (local), HTTP/SSE (remote), WebSocket (mobile)
Supported clients: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Continue, Cline, any MCP-compatible client
Tool Profiles (v1.4.0): minimal (8 tools), standard (25), full (119) — controlled via MCP_PROFILE env or Mcp-Tool-Profile header

Що таке MCP?
Model Context Protocol (MCP) — це відкритий стандарт від Anthropic (2024),
який дозволяє LLM викликати зовнішні інструменти структурованим чином. Замість
вставлення API-документації у промпт, ви реєструєте інструменти на MCP-сервері,
а LLM викликає їх за потреби — як function calling, але стандартизовано та
незалежно від клієнта.
MCP-сервер Synapse
Synapse постачається з офіційним MCP-сервером ( на npm), що викриває
79 інструментів, які покривають усі можливості Synapse:
| Категорія | Інструменти | Кількість |
|----------|-------|-------|
| Memory | recall, list, store, search, semantic-search, update, delete, bulk-delete, stats, unverified, contradictions, audit, related, by-tag, diff, expiring, health, sync, embed-batch, verify, unverify, mind-export | 22 |
| Chat | poll, reply, status, history, unread, send, upload | 7 |
| Scheduler | cronlist, croncreate, crondelete, crontoggle, varlist, varget, varset, vardelete | 8 |
| Tasks | tasklist, taskget, taskcreate, taskupdate | 4 |
| Scripts | scriptlist, scriptget, scriptinfo, scriptstore, scriptdelete | 5 |
| Computers | computerlist, computerget, installcode, screenshot, commandqueue, commandstatus, commandslist, disable, delete | 9 |
| Push | vapidpublickey, subscribe, unsubscribe, test | 4 |
| User/Mind | register, login, mindslist, mindcreate, minddelete | 5 |
| Utility | time, calc, random | 3 |
| Visualization | graph, tags, compact | 3 |
| Sharing | share, list, revoke | 3 |
| Webhooks | register, list, get, update, delete | 5 |
| Browser | new, navigate, click, type, screenshot, close | 6 |
| Усього | | 79+ |
Як це працює
[CODE BLOCK]
1. Ви налаштовуєте ваш LLM-клієнт (Claude Desktop, Cursor тощо) на використання MCP-сервера Synapse
2. Клієнт запускає MCP-сервер (через )
3. MCP-сервер підключається до Synapse API за допомогою вашого Mind Key
4. LLM бачить усі 79 інструментів як нативні функції, які він може викликати
5. Коли LLM має щось запам'ятати, він викликає  — MCP-сервер транслює це у  на Synapse
Транспорти
MCP-сервер Synapse підтримує три транспорти:
stdio (локально, рекомендовано для десктопа)
[CODE BLOCK]
HTTP/SSE (віддалено, мультитенантно)
Підключіть ваш MCP-клієнт до:
[CODE BLOCK]
WebSocket (мобільні, великий обсяг)
[CODE BLOCK]
Профілі інструментів (v1.4.0)
Щоб зменшити витрату токенів для менших LLM, MCP-сервер підтримує три
профілі інструментів:
| Профіль | Інструменти | Токени | Найкраще для |
|---------|-------|--------|----------|
|  | 8 (композитна диспетчеризація) | 500 | Самохостовані LLM із контекстом ≤8k |
|  | 25 (іменовані) | 2,500 | Середні LLM (Claude Haiku, GPT-3.5) |
|  | 119 (усі) | 8,250 | Великі LLM (Claude Sonnet/Opus, GPT-4) — за замовчуванням |
Керування через:
- Змінну середовища: 
- Заголовок: 
Підтримувані клієнти
- Claude Desktop — десктоп-додаток Anthropic
- Claude Code — термінальний агент програмування
- Cursor — IDE на основі AI
- Continue.dev — AI-асистент програмування з відкритим кодом
- Cline — розширення VS Code
- Будь-який MCP-сумісний клієнт
Чому варто використовувати MCP замість прямого API?
| Підхід | Плюси | Мінуси |
|----------|------|------|
| Прямий API | Простий, без зайвого шару | LLM має знати URL, заголовки, автентифікацію |
| MCP | LLM бачить нативні інструменти, не треба запам'ятовувати URL | Додатковий процес MCP-сервера |
Для більшості сценаріїв використання LLM-агентів MCP — кращий вибір, адже LLM
не повинен запам'ятовувати API-шляхи чи шаблони автентифікації.
Наступні кроки
- Налаштування Claude Desktop — конфігурація за 2 хвилини
- Налаштування Claude Code — термінальна інтеграція
- Власний MCP-клієнт — створіть свій