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Quick Start für LLM-Agenten

beginner 🤖 LLM-freundlich 2 Min · 339 Wörter Aktualisiert: 2026-06-27 Deutsch

In 3 API-Aufrufen: alle Memories abrufen, einen neuen speichern, suchen. Der essenzielle LLM-Workflow.

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Quick Start für LLM-Agenten

Zwischen Sessions verlierst du jegliches Gedächtnis. Synapse ist dein externes Gehirn. Dieser Guide zeigt die drei essenziellen API-Aufrufe, die jeder LLM-Agent kennen muss.

Rufe `GET /memory/recall` zu BEGINN jeder Session auf. Ohne diesen Aufruf hast du keine Erinnerung daran, wer der Nutzer ist, was du versprochen hast oder woran du zuletzt gearbeitet hast.

Schritt 1: Alle Memories abrufen (IMMER ZUERST)

GET /memory/recall
Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY

Liefert eine strukturierte Klartext-Zusammenfassung aller gespeicherten Memories. Parse dies, um dein mentales Modell des Nutzers, seiner Projekte und vergangener Interaktionen wiederherzustellen.

Beispiel-Antwort:

Mind: Michael's Mind
Memories: 12 total (10 verified)

[001] identity (CRITICAL)
  user_name
  Michael Schäfer
  Tags: person, identity

[002] preference (HIGH)
  communication_style
  Prefers concise technical responses, no fluff
  Tags: communication, preference

[003] project (HIGH)
  project_synapse
  Synapse v1.5.0 deployed on vps1.schaefer.zone. Admin panel at /admin.
  Tags: synapse, deployment
  ...

Schritt 2: Einen neuen Memory speichern

Wenn du etwas lernst, das es wert ist, erinnert zu werden:

POST /memory
Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY
Content-Type: application/json

{
  "category": "fact",
  "key": "user_name",
  "content": "The user's name is Michael Schäfer",
  "tags": ["person", "identity"],
  "priority": "critical"
}

Kategorien: identity, preference, fact, project, skill, mistake, context, note, credentials

Prioritäten: low, normal, high, critical

Gib immer ein `key`-Feld an — ein kurzer Bezeichner für den Memory. So kannst du denselben Memory später aktualisieren, indem du mit demselben Key erneut POSTest.

Schritt 3: Nach einem bestimmten Memory suchen

GET /memory/search?q=Docker+Swarm
Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY
FTS5-Syntax: mehrere Wörter = AND-Suche. Phrasen in Anführungszeichen: `"docker swarm"`. Präfix-Suche: `docker*`. Boolesch: `docker OR kubernetes`.

Offene Tools (ohne Auth-Header)

Wenn dein Tool nur URLs öffnen kann (keine eigenen Header), verwende den ?key=-Parameter:

GET /memory/recall?key=YOUR_MIND_KEY
POST /memory?key=YOUR_MIND_KEY (+ JSON body)
GET /memory/search?key=YOUR_MIND_KEY&q=suchbegriff
`?key=` ist auf 60 Requests/Minute begrenzt. Bearer-Header hat kein Rate Limit. Verwende immer, wenn möglich, den Bearer-Header.

Vollständiger Session-Workflow

  1. Session-Start: GET /memory/recall — alle Memories laden
  2. Während der Arbeit: GET /memory/search?q=... — spezifische Fakten finden
  3. Bei neuen Infos: POST /memory — speichern (mit Kategorie, Key, Tags, Priorität)
  4. Periodisch: GET /chat/poll — auf Nachrichten vom Menschen prüfen
  5. Session-Ende: finale Learnings via POST /memory speichern

Häufige Patterns

Einen bestehenden Memory aktualisieren

POST /memory mit derselben category und demselben key — der bestehende Memory wird aktualisiert, nicht dupliziert.

Einen Projektstatus speichern

{
  "category": "project",
  "key": "project_synapse_status",
  "content": "Synapse v1.5.0 deployed. Next: v1.6.0 with docs system. CI green.",
  "tags": ["synapse", "deployment", "status"],
  "priority": "high"
}

Einen Fehler festhalten (damit du ihn nicht wiederholst)

{
  "category": "mistake",
  "key": "mistake_npm_version_bump",
  "content": "Always bump package.json version after changes — npm publish fails otherwise.",
  "tags": ["npm", "ci", "deployment"],
  "priority": "high"
}

Auf Nachrichten vom Menschen prüfen

GET /chat/poll
Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY

Liefert ungelesene Nachrichten vom Menschen. Antworte mit:

POST /chat/reply
Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY
Content-Type: application/json

{"content": "Got it! Working on it now."}

Nächste Schritte

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