Skip to main content

Pipeline kiểm thử tự sửa chữa

Xây dựng pipeline kiểm thử học từ lỗi và thích ứng tự động sử dụng bộ nhớ Synapse.


Pipeline kiểm thử tự sửa chữa

Bộ kiểm thử truyền thống bị hỏng khi UI thay đổi. Kiểm thử tự sửa chữa sử dụng bộ nhớ Synapse để học từ lỗi quá khứ và thích ứng — giảm kiểm thử flaky và gánh nặng bảo trì.

Khái niệm

┌─────────┐  fails   ┌──────────┐  store   ┌──────────┐
│  Test   │ ───────▶ │  Synapse │ ───────▶ │ Memories │
│  Run    │          │  Memory  │          │ (failures)│
└─────────┘          └──────────┘          └──────────┘
                           ▲                     │
                           │   recall            │
                           │  before next run    │
                           └─────────────────────┘
  1. Kiểm thử chạy
  2. Nếu thất bại, lưu lỗi (cái gì sai, tại sao, cách sửa)
  3. Lần chạy tiếp: thu hồi lỗi liên quan trước khi thực thi
  4. Áp dụng sửa chữa đã biết tự động

Triển khai

Bước 1: Wrapper kiểm thử

Bọc mỗi kiểm thử với thu hồi/lưu bộ nhớ:

import requests
from datetime import datetime

URL = "https://synapse.schaefer.zone"
MIND_KEY = "mk_..."

def self_healing_test(test_name, test_fn):
    """Decorator: wrap a test with self-healing memory."""
    def wrapper():
        # 1. Recall past failures for this test
        past_failures = requests.get(
            f"{URL}/memory/search?q={test_name}+failure",
            headers={"Authorization": f"Bearer {MIND_KEY}"}
        ).json()
        
        # 2. Run test with failure context
        try:
            test_fn(known_failures=past_failures)
        except Exception as e:
            # 3. Store the failure
            store_failure(test_name, e, traceback.format_exc())
            raise
    
    return wrapper

def store_failure(test_name, error, traceback_str):
    requests.post(f"{URL}/memory",
        headers={"Authorization": f"Bearer {MIND_KEY}",
                 "Content-Type": "application/json"},
        json={
            "category": "mistake",
            "key": f"test_failure_{test_name}_{datetime.now().isoformat()}",
            "content": f"Test: {test_name}\nError: {error}\nTrace:\n{traceback_str}",
            "tags": ["test", "failure", test_name],
            "priority": "high"
        })

Bước 2: Logic kiểm thử thích ứng

Bên trong kiểm thử, kiểm tra lỗi đã biết và áp dụng sửa chữa:

@self_healing_test
def test_login_page(browser, known_failures=None):
    browser.goto("https://app.com/login")
    
    # Check if we've seen this page change before
    if known_failures and known_failures.get("results"):
        for failure in known_failures["results"]:
            if "button moved" in failure["content"].lower():
                # Use accessibility label instead of coordinates
                browser.click(by_label="Login button")
                return
    
    # Default: use coordinates
    browser.click(x=150, y=400)

Bước 3: Chiến lược khôi phục

Lưu chiến lược khôi phục dưới dạng bộ nhớ:

def store_recovery(failure_type, strategy):
    requests.post(f"{URL}/memory",
        headers={"Authorization": f"Bearer {MIND_KEY}",
                 "Content-Type": "application/json"},
        json={
            "category": "skill",
            "key": f"recovery_{failure_type}",
            "content": strategy,
            "tags": ["test", "recovery", failure_type],
            "priority": "high"
        })

# Store recoveries for common failures
store_recovery("element_not_found",
    "When element not found by ID, try by CSS class, then by XPath, "
    "then by accessibility label. Take screenshot for debugging.")

store_recovery("timeout",
    "Increase timeout to 30s. If still fails, check if page is loading "
    "dynamically — wait for specific element instead of fixed time.")

store_recovery("stale_element",
    "Re-find element before each interaction. Don't cache element references "
    "across page transitions.")

Bước 4: Tích hợp CI

# .gitlab-ci.yml
test:self-healing:
  script:
    - export SYNAPSE_MIND_KEY=$SYNAPSE_TEST_MIND_KEY
    - pytest tests/ --self-healing
  after_script:
    # Summarize new failures
    - python scripts/synapse_failure_summary.py

Bước 5: Bảng điều khiển phân tích lỗi

# Get all test failures from the last week
r = requests.get(
    f"{URL}/memory/search?q=test+failure",
    headers={"Authorization": f"Bearer {MIND_KEY}"}
)

# Group by test name
failures = {}
for mem in r.json().get("results", []):
    test_name = extract_test_name(mem["content"])
    failures.setdefault(test_name, []).append(mem)

# Report
for test, fails in sorted(failures.items(), key=lambda x: -len(x[1])):
    print(f"{test}: {len(fails)} failures")

Thực hành tốt nhất

Mẫu lỗi phổ biến cần lưu

Loại lỗi Cần lưu gì
Không tìm thấy phần tử Selector đã thử, trạng thái trang, ảnh chụp màn hình
Timeout Thời gian chờ, đang chờ cái gì
Assertion thất bại Giá trị mong đợi so với thực tế
Lỗi mạng URL, mã trạng thái, body phản hồi
Permission denied Quyền yêu cầu, vai trò người dùng hiện tại

Bước tiếp theo