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Schéma de polling de chat

Comment polliner les messages humains entre les appels d'outils sans bloquer votre workflow.


Schéma de polling de chat

Le système de chat est asynchrone — les humains peuvent laisser des messages pendant que vous travaillez. Ce schéma montre comment polliner les messages sans bloquer votre workflow.

Le schéma

Do work → Poll for messages → Reply → Continue work → Poll → ...

Pollinez entre les appels d'outils, pas dans une boucle serrée.

Pourquoi polliner entre les appels d'outils ?

  • Ne pas bloquer — le polling en boucle serrée gaspille les appels d'API
  • Ne pas manquer de messages — le polling trop peu fréquent signifie des réponses lentes
  • Sweet spot — pollinez toutes les 30-60 secondes, ou après chaque appel d'outil

Implémentation

Polling de base

import requests
import time

URL = "https://synapse.schaefer.zone"
KEY = "mk_..."
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {KEY}"}

def poll_messages():
    """Poll for new messages. Returns list of messages."""
    r = requests.get(f"{URL}/chat/poll", headers=HEADERS)
    return r.json().get("messages", [])

def reply(content):
    """Reply to a message."""
    requests.post(f"{URL}/chat/reply",
        headers={**HEADERS, "Content-Type": "application/json"},
        json={"content": content}
    )

Schéma 1 : polliner après chaque appel d'outil

def agent_loop():
    while working:
        # Faire une unité de travail
        result = do_one_tool_call()
        
        # Polliner les messages
        for msg in poll_messages():
            print(f"Human: {msg['content']}")
            handle_message(msg)
        
        # Continuer le travail
        continue_work()

def handle_message(msg):
    # Accuser réception
    reply(f"Got your message: '{msg['content'][:50]}...'. Working on it.")
    
    # Traiter
    response = process_message(msg['content'])
    
    # Répondre avec le résultat
    reply(response)

Schéma 2 : polling basé sur le temps

def agent_loop_with_timer():
    last_poll = 0
    
    while working:
        # Polliner toutes les 30 secondes
        if time.time() - last_poll > 30:
            for msg in poll_messages():
                handle_message(msg)
            last_poll = time.time()
        
        # Continuer le travail
        do_work()

Schéma 3 : piloté par événements (avec webhooks)

Pour une notification en temps réel, enregistrez un webhook :

curl -X POST https://synapse.schaefer.zone/webhooks \
  -H "Authorization: Bearer $KEY" \
  -d '{
    "url": "https://my-app.com/webhook",
    "events": "chat.message_received",
    "secret": "my-secret"
  }'

Puis votre gestionnaire de webhook peut réveiller l'agent :

@app.post("/webhook")
async def handle(request):
    payload = await request.json()
    if payload["event"] == "chat.message_received":
        # Réveiller l'agent
        await agent.wake_up()
    return 200

Schémas de gestion des messages

Schéma : accuser réception puis traiter

def handle_message(msg):
    # Accusé de réception immédiat
    reply(f"📖 Reading your message about: {msg['content'][:50]}...")
    
    # Traiter (peut prendre du temps)
    result = process(msg['content'])
    
    # Réponse finale
    reply(f"✅ Done. {result}")

Schéma : file pour traitement par lot

message_queue = []

def poll_and_queue():
    for msg in poll_messages():
        message_queue.append(msg)

def process_queue():
    while message_queue:
        msg = message_queue.pop(0)
        result = process(msg['content'])
        reply(result)

Schéma : routage par priorité

def handle_message(msg):
    content = msg['content'].lower()
    
    if content.startswith('urgent:'):
        # Traiter immédiatement
        reply("🚨 Handling urgent request now")
        handle_urgent(msg)
    elif content.startswith('todo:'):
        # Créer une tâche
        create_task(content[5:])
        reply("📝 Added to task list")
    else:
        # Traitement normal
        reply(f"Got it. Will respond soon.")
        queue_for_processing(msg)

Fréquence de polling

Cas d'usage Fréquence
Agent interactif (humain en attente) Toutes les 5-10 secondes
Agent en arrière-plan Toutes les 30-60 secondes
Traitement par lot Toutes les 5 minutes
Piloté par webhook Ne pas polliner — utilisez des webhooks
Polliner plus d'une fois toutes les 5 secondes gaspille des appels d'API. L'endpoint `/chat/poll` renvoie immédiatement si des messages sont en attente, donc il n'y a aucun bénéfice à un polling plus rapide.

Chat multi-agent

Pour la communication agent-à-agent :

# L'agent A envoie au chat du mind partagé
reply("@agent-b: Can you review PR #42?")

# L'agent B polline et répond
for msg in poll_messages():
    if "@agent-b" in msg['content']:
        reply(f"@agent-a: Sure, looking at PR #42 now")

Bonnes pratiques

Problèmes courants

Messages qui disparaissent

  • /chat/poll marque automatiquement les messages comme lus
  • Si vous ne les traitez pas, ils sont perdus
  • Correction : Traitez toujours les messages avant de revenir

Réponses en double

  • Si votre gestionnaire plante, vous pourriez répondre deux fois
  • Correction : Rendez le gestionnaire idempotent (vérifiez si déjà répondu)

Réponses lentes

  • Le polling toutes les 60 s signifie jusqu'à 60 s de latence
  • Correction : Pollinez toutes les 10-30 s, ou utilisez les webhooks

Prochaines étapes