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Was ist MCP?

beginner 🤖 LLM-freundlich 3 Min · 515 Wörter Aktualisiert: 2026-06-27 Deutsch

Model Context Protocol lässt LLMs externe Tools aufrufen. Synapse exponiert 79 Tools via offiziellem MCP-Server.

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Was ist MCP?

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard von Anthropic (2024), der LLMs erlaubt, externe Tools strukturiert aufzurufen. Statt API-Docs in den Prompt einzufügen, registrierst du Tools beim MCP-Server, und das LLM ruft sie bei Bedarf auf — wie Function Calling, aber standardisiert und Client-agnostisch.

Synapse-MCP-Server

Synapse liefert einen offiziellen MCP-Server (synapse-mcp-api auf npm), der 79 Tools exponiert, die alle Synapse-Features abdecken:

Kategorie Tools Anzahl
Memory recall, list, store, search, semantic-search, update, delete, bulk-delete, stats, unverified, contradictions, audit, related, by-tag, diff, expiring, health, sync, embed-batch, verify, unverify, mind-export 22
Chat poll, reply, status, history, unread, send, upload 7
Scheduler cron_list, cron_create, cron_delete, cron_toggle, var_list, var_get, var_set, var_delete 8
Tasks task_list, task_get, task_create, task_update 4
Scripts script_list, script_get, script_info, script_store, script_delete 5
Computers computer_list, computer_get, install_code, screenshot, command_queue, command_status, commands_list, disable, delete 9
Push vapid_public_key, subscribe, unsubscribe, test 4
User/Mind register, login, minds_list, mind_create, mind_delete 5
Utility time, calc, random 3
Visualization graph, tags, compact 3
Sharing share, list, revoke 3
Webhooks register, list, get, update, delete 5
Browser new, navigate, click, type, screenshot, close 6
Total 79+

Funktionsweise

┌──────────────────┐    MCP protocol    ┌──────────────────┐    HTTP    ┌──────────┐
│  LLM Client      │ ◀─────────────────▶│  Synapse MCP     │ ─────────▶ │ Synapse  │
│ (Claude/Cursor)  │   (stdio/SSE/WS)   │  Server          │            │ API      │
└──────────────────┘                    └──────────────────┘            └──────────┘
  1. Du konfigurierst deinen LLM-Client (Claude Desktop, Cursor etc.), den Synapse-MCP-Server zu verwenden
  2. Der Client startet den MCP-Server (via npx -y synapse-mcp-api@latest)
  3. Der MCP-Server verbindet sich mit der Synapse-API über deinen Mind Key
  4. Das LLM sieht alle 79 Tools als native Funktionen, die es aufrufen kann
  5. Wenn das LLM sich etwas merken muss, ruft es memory_store auf — der MCP-Server übersetzt das zu POST /memory auf Synapse

Transports

Der Synapse-MCP-Server unterstützt drei Transports:

stdio (lokal, empfohlen für Desktop)

{
  "mcpServers": {
    "synapse": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "synapse-mcp-api@latest"],
      "env": {
        "SYNAPSE_MIND_KEY": "mk_...",
        "SYNAPSE_URL": "https://synapse.schaefer.zone"
      }
    }
  }
}

HTTP/SSE (Remote, Multi-Tenant)

Verbinde deinen MCP-Client mit:

URL: https://synapse-mcp.schaefer.zone/sse
Headers: Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY

WebSocket (mobil, hohes Volumen)

URL: wss://synapse-mcp.schaefer.zone/ws?mind_key=YOUR_MIND_KEY

Tool-Profile (v1.4.0)

Um Token-Overhead für kleinere LLMs zu reduzieren, unterstützt der MCP-Server drei Tool-Profile:

Profil Tools Token Optimal für
minimal 8 (Composite-Dispatch) ~500 Self-Hosted-LLMs mit ≤8k Kontext
standard 25 (benannt) ~2.500 Mid-Size-LLMs (Claude Haiku, GPT-3.5)
full 119 (alle) ~8.250 Große LLMs (Claude Sonnet/Opus, GPT-4) — Standard

Steuerung via:

  • Env-Var: MCP_PROFILE=minimal|standard|full
  • Header: Mcp-Tool-Profile: minimal|standard|full

Unterstützte Clients

Warum MCP statt direkter API?

Ansatz Vorteile Nachteile
Direkte API Einfach, keine extra Schicht LLM muss URLs, Header, Auth kennen
MCP LLM sieht native Tools, kein URL-Auswendiglernen Extra MCP-Server-Prozess

Für die meisten LLM-Agent-Anwendungsfälle ist MCP die bessere Wahl — das LLM muss sich keine API-Pfade oder Auth-Patterns merken.

Nächste Schritte

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