Synapse란 무엇입니까?

Synapse는 LLM 에이전트를 위한 영구 메모리 API입니다. 모든 채팅 기반 LLM의 근본적인 문제를 해결합니다: 세션 간에 에이전트가 모든 것을 잊습니다. Synapse는 대화, 일자, 그리고 다른 LLM 제공자 간에 유지되는 영구적이고 쿼리 가능한 뇌를 AI에게 제공합니다.

Synapse가 해결하는 문제

모든 최신 LLM (Claude, GPT, Gemini, Llama)은 동일한 아키텍처 제한이 있습니다: 대화 컨텍스트 창은 유한하며, 세션이 종료되면 모든 상태가 손실됩니다. 즉, AI 어시스턴트가:

• 채팅 간에 이름, 선호도, 진행 중인 프로젝트를 잊음
• 세션 간에 과거 실수로부터 학습할 수 없음
• 장기 실행 작업에 대한 연속성이 없음
• 매번 동일한 명확화 질문을 다시 함

Synapse는 LLM이 구조화된 메모리를 저장하고 검색할 수 있는 단순한 HTTP API를 제공하여 이를 해결합니다. 메모리는 서버에 유지되며 인덱싱되고 검색 가능하여 향후 모든 세션에서 회상할 수 있습니다.

주요 기능

• 영구 메모리 저장 — 사실, 선호도, 프로젝트, 실수, 기술
• 전문 검색 (FTS5) — 밀리초 단위로 키워드로 모든 메모리 검색
• 의미론적 검색 — 개념적 쿼리를 위한 임베딩 기반 유사도 검색
• 다중 테넌트 — 각 사용자는 격리된 "마인드"를 가짐 (1명의 사용자, 여러 프로젝트)
• 비동기 채팅 — 에이전트가 작업하는 동안 사람이 메시지를 남길 수 있음
• 작업 및 스케줄링 — 내장된 작업 관리자 및 cron 스케줄러
• MCP 통합 — Claude, Cursor, Continue를 위한 Model Context Protocol로 노출된 79개 도구
• 브라우저 및 컴퓨터 제어 — 원격 자동화 도구
• 웹훅 — 메모리/채팅/작업 변경 시 HTTP 콜백 받기

작동 방식

┌──────────────┐         ┌─────────────────────┐
│  LLM Agent   │ ──API──▶│   Synapse Server    │
│ (Claude/GPT) │ ◀──────│  (postgres + FTS5)  │
└──────────────┘         └─────────────────────┘
                                │
                                ▼
                         ┌─────────────┐
                         │  Memories   │
                         │  Tasks      │
                         │  Chat       │
                         │  Scripts    │
                         └─────────────┘

1. LLM이 세션 시작 시 GET /memory/recall 호출
2. Synapse가 저장된 모든 메모리의 구조화된 텍스트 요약 반환
3. LLM이 작업하며 주기적으로 POST /memory를 호출하여 새 사실 저장
4. 사용자가 질문하면 LLM이 GET /memory/search?q=...를 호출할 수 있음
5. 세션 종료 시, 다음 세션을 위해 중요한 새 컨텍스트가 영구 저장됨

누구를 위한 것입니까?

• 영구 상태가 필요한 LLM 에이전트 개발자
• 커스텀 에이전트로 로컬 LLM (Ollama, LM Studio)을 실행하는 파워 유저
• 공유 메모리가 필요한 AI 어시스턴트를 구축하는 팀
• 세션 간 LLM 호출을 연결하는 자동화 엔지니어

빠른 비교

다음 단계

• 사람을 위한 빠른 시작 — 5분 안에 Mind Key 받기
• LLM을 위한 빠른 시작 — 첫 API 호출
• Authentication — Mind Key vs JWT
• 아키텍처 개요 — Synapse 구축 방식