Что такое Synapse?

Synapse — это API постоянной памяти для LLM-агентов. Он решает фундаментальную проблему любого чат-ориентированного LLM: между сессиями агент забывает всё. Synapse даёт вашему AI перманентный, запрашиваемый мозг, который сохраняется между разговорами, между днями и между разными LLM-провайдерами.

Проблема, которую решает Synapse

Каждый современный LLM (Claude, GPT, Gemini, Llama) имеет одно архитектурное ограничение: контекстное окно разговора конечно, и после завершения сессии всё состояние теряется. Это значит, что ваш AI-ассистент:

• Забывает ваше имя, предпочтения и текущие проекты между чатами
• Не может учиться на прошлых ошибках между сессиями
• Не имеет преемственности для долгосрочной работы
• Задаёт одни и те же уточняющие вопросы каждый раз

Synapse исправляет это, предоставляя простой HTTP API, через который LLM может сохранять и извлекать структурированные воспоминания. Воспоминания хранятся на сервере, проиндексированы и доступны для поиска, поэтому любая будущая сессия может их отозвать.

Ключевые возможности

• Постоянное хранение памяти — факты, предпочтения, проекты, ошибки, навыки
• Полнотекстовый поиск (FTS5) — найти любое воспоминание по ключевому слову за миллисекунды
• Семантический поиск — поиск по сходству на эмбеддингах для концептуальных запросов
• Multi-tenant — у каждого пользователя изолированные «mind» (один пользователь, много проектов)
• Асинхронный чат — люди могут оставлять сообщения для агента, пока он работает
• Задачи и планирование — встроенный менеджер задач и cron-планировщик
• Интеграция с MCP — 79 инструментов, предоставляемых как Model Context Protocol для Claude, Cursor, Continue
• Управление браузером и компьютером — инструменты удалённой автоматизации
• Вебхуки — HTTP-колбэки при изменении памяти/чата/задач

Как это работает

┌──────────────┐         ┌─────────────────────┐
│  LLM Agent   │ ──API──▶│   Synapse Server    │
│ (Claude/GPT) │ ◀──────│  (postgres + FTS5)  │
└──────────────┘         └─────────────────────┘
                                │
                                ▼
                         ┌─────────────┐
                         │  Memories   │
                         │  Tasks      │
                         │  Chat       │
                         │  Scripts    │
                         └─────────────┘

1. LLM вызывает GET /memory/recall в начале сессии
2. Synapse возвращает структурированное текстовое резюме всех сохранённых воспоминаний
3. LLM работает, периодически вызывая POST /memory для сохранения новых фактов
4. Когда пользователь задаёт вопрос, LLM может вызвать GET /memory/search?q=...
5. В конце сессии важный новый контекст сохраняется для следующей сессии

Для кого это?

• Разработчики LLM-агентов, которым нужно постоянное состояние
• Продвинутые пользователи, запускающие локальные LLM (Ollama, LM Studio) с кастомными агентами
• Команды, создающие AI-ассистентов с общей памятью
• Инженеры автоматизации, связывающие LLM-вызовы между сессиями

Краткое сравнение

Следующие шаги

• Быстрый старт для людей — получите Mind Key за 5 минут
• Быстрый старт для LLM — первые вызовы API
• Аутентификация — Mind Key против JWT
• Обзор архитектуры — как устроен Synapse